PostgreSQL 比 MySQL 好嗎?
有一天,開發人員之間爆發了一場關於 PostgreSQL 相對於 MySQL 的優越性的激烈爭論,幾乎是一場爭吵。
支持 PostgreSQL 的論點
- 增強的 SQL 遵守:與 MySQL 相比,更嚴格遵守 SQL 標準。
- 進階預存程序功能:透過內建執行計畫快取提供卓越的預存程序支援。
- 最佳化的查詢處理:提供強大的資料表連接功能、複雜的查詢最佳化器、更廣泛的索引類型(B 樹、雜湊、GIN、GiST),並且擅長處理複雜查詢。
- 可擴充堆表:使用堆疊表(與MySQL的索引組織表不同),方便管理較大的資料集。
- 高效的實體複製:PostgreSQL基於WAL的實體複製在一致性、速度和資源利用率方面超越了MySQL的binlog邏輯複製。
- 減少鎖定開銷:消除與 MySQL 的可插拔儲存引擎架構相關的開銷(例如,InnoDB 鎖定爭用)。
- 雲端原生相容性:與 Supabase 無縫集成,實現簡單的雲端部署。
支持 MySQL 的論點
- 有效的 MVCC:InnoDB 的回滾段 MVCC 避免了 PostgreSQL 基於 XID 的清理的開銷(防止表膨脹和真空引起的鎖)。
- 主鍵效能:索引組織表為主鍵 CRUD 操作提供卓越的效能。
- 簡化的最佳化器:簡化的最佳化器、系統表和運算子有助於快速簡單的查詢執行。
- 可擴展分區:比 PostgreSQL 基於繼承的方法更有效地處理大量分區。
- 多功能儲存引擎:支援可插拔引擎(例如,用於 OLTP 的 InnoDB、用於讀取密集型工作負載的 MyISAM)。
- 成本效益:與 Supabase/PostgreSQL 可能更高的大規模雲端成本相比,自架 MySQL 提供了更好的成本控制。
我的觀點
「PostgreSQL 與 MySQL」之爭類似於在 Scarlett Johansson 和 Emma Watson 之間進行選擇 - 經驗豐富的開發人員明白沒有必要只選擇一個。
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了解 ServBay
ServBay 簡要概述:
ServBay 是一個結合了 PHP 和 Node.js 的整合開發環境。 只需單擊一下,您就可以安裝這些環境並在不同版本之間輕鬆切換。它還支援 Caddy 和 Nginx 伺服器,以及各種 SQL(MySQL、PostgreSQL)和 NoSQL(MongoDB)資料庫。 所有環境設定和切換都透過使用者友好的圖形介面進行管理,使其成為希望避免複雜配置的初學者和開發人員的理想選擇。 專注於編碼,而不是伺服器設定。
ServBay 提供了超出此處列出的眾多功能。 下載它並探索它的功能!
結論性想法
PostgreSQL 和 MySQL 只是工具。選擇最適合您的項目的一種。快樂編碼!
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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
