在資料庫管理領域，索引在最佳化資料檢索、加快查詢執行速度方面發揮著至關重要的作用。瞭解資料庫索引的基本原理，無論使用哪種特定的資料庫系統，開發人員都能有效地利用其優勢。
儲存在磁碟裝置上的大型資料集被組織成離散的資料區塊。這些資料塊代表最小的I/O操作單元，可以整體存取。每次查詢需要資料時，資料庫都必須檢索資料所在的整個資料塊。
當根據未排序的欄位搜尋資料時，資料庫採用線性搜索，這需要依序檢查每個資料區塊。此過程平均需要 (N 1)/2 次資料區塊訪問，其中 N 是表所佔用的資料區塊總數。
但是，透過根據特定欄位排序資料並建立索引，二分查找成為可能。二分查找將資料區塊存取次數大幅減少到大約 log2 N。當處理大型資料集時，這種效率提升尤其有利。
資料庫索引涉及建立單獨的資料結構，該結構儲存索引欄位值以及指向其對應記錄的指標。這些索引條目已排序，可以使用二分查找，其效能遠優於線性查找。
例如，考慮一個表，其中包含五百萬行，每行包含 id、firstName、lastName 和 emailAddress 欄位。 id 欄位定義為主鍵，確保值唯一，而 firstName 是未排序的非鍵欄位。
如果沒有索引，搜尋特定 firstName 值的查詢將需要對整個表進行線性搜索，需要 1,000,000 次資料區塊存取。
透過在 firstName 欄位上建立索引，資料庫可以在索引上執行二分查找，將資料區塊存取次數減少到大約 20 次。資料區塊存取次數的減少顯著提高了查詢效能。
雖然索引可以顯著提高效能，但它需要為索引結構額外佔用儲存空間。因此，在選擇要索引的欄位時，需要仔細考慮。
應為查詢篩選器和條件中經常使用的欄位建立索引。僅用於結果顯示的索引欄位可能會在插入和刪除期間導致不必要的空間消耗和效能開銷。
此外，索引欄位的基數會影響索引的有效性。具有許多不同值的基數高的欄位透過有效地將資料分成較小的子集來最佳化索引效能。相反，具有有限唯一值的基數低的欄位可能會使索引無效。
以上是資料庫索引如何加速資料檢索？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
