NOT IN 與 NOT EXISTS：什麼時候應該為資料庫查詢選擇 NOT EXISTS？

NOT IN 與 NOT EXISTS 的差異

在資料庫查詢領域，常常會遇到是否使用 NOT IN 或 NOT EXISTS 的問題。雖然執行計劃可能表明它們的性能相似，但在做出選擇時，仍有一些細微的差別需要考慮。

優先選擇 NOT EXISTS

一般來說，許多人建議優先選擇 NOT EXISTS。這主要是因為它在處理查詢中涉及的列將來可能為空的情況時更健壯。

NULL 值的處理

當欄位可為空時，NOT IN 的行為與 NOT EXISTS 不同。 NOT IN 會明確地從結果中排除 NULL 值，而 NOT EXISTS 只會排除子查詢傳回 NULL 值的行。

為了說明這一點，請考慮以下查詢：

<code class="language-sql">SELECT ProductID, ProductName
FROM Products p
WHERE p.ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM [Order Details]
)</code>

如果 [Order Details] 表中的 ProductID 欄位可以包含 NULL 值，則此查詢將傳回所有沒有關聯訂單或在 [Order Details] 表中 ProductID 為 NULL 的產品。另一方面，使用 NOT EXISTS 的以下查詢將只傳回沒有關聯訂單的產品：

<code class="language-sql">SELECT ProductID, ProductName
FROM Products p
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Order Details] od
    WHERE p.ProductId = od.ProductId
)</code>

執行計畫的影響

雖然執行計劃可能表明這兩個查詢的效能相同，但列可空性的某些變化會改變這種行為。如果列變成可空且使用了 NOT IN，則查詢需要對 NULL 值執行額外的檢查，這可能會對效能產生負面影響。

結論

在選擇 NOT IN 和 NOT EXISTS 時，請務必考慮查詢中涉及的列的潛在可空性。 NOT EXISTS 在處理 NULL 值方面提供了更高的健全性和清晰度，使其成為大多數場景中的首選。

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