我們如何根據人類可讀的描述系統地建立 SQL 查詢？

從人類可讀的描述建立 SQL 查詢：一種系統方法

從自然語言描述建立準確的 SQL 查詢需要結構化方法。這涉及將自然語言短語映射到邏輯表達式、關係代數，最後是 SQL 語法。

從自然語言到邏輯謂詞

每個資料庫表都可以由謂詞表示 - 一個自然語言模板，使用列名稱來定義有關表格行的真實語句。

關係代數與 SQL 語法：對應

SQL表聲明直接反映其謂詞的邏輯表示。 SQL 運算子操作表數據，使用從輸入表和運算子邏輯派生的謂詞建立新表。

內連接：詳細範例

內連接的結果集包含同時滿足左表條件和右表條件以及連接條件的行。 SQL 表示為：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT A.C AS D,...
FROM R
INNER JOIN S ON condition</code>

說明：

• condition：連接條件過濾 R 列 A.C 中的值與 S 列 S.C 中的對應值相符的行。
• AS D：將輸出中的 A.C 欄位重新命名為 D。

範例：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2
ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN Likes</code>

細分：

此查詢識別成對的人(person, liked)，其中person（此處為「Bob」）喜歡某人，而該人又喜歡另一個人，但不包括「Ed 」。

其他 SQL 運算子

其他運算子也存在類似的系統映射，包括交叉連接 (CROSS JOIN)、外連接 (LEFT JOIN、RIGHT JOIN)、並集 (UNION) 和子查詢 (IN)。

結論：

透過系統地將自然語言描述分解為其邏輯元件並應用等效的 SQL 語法，我們可以可靠且準確地建立產生所需結果的 SQL 查詢。

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