MySQL 如何模擬 ANSI RANK() 函數進行資料排序？

MySQL 的資料排序方法

數據排名對於數據分析至關重要。 雖然 MySQL 不直接支援 ANSI RANK() 函數，但它提供了替代方法來實現類似的結果。 本文探討了 MySQL 如何使用使用者定義的變數來模擬排名。

為了複製 RANK() 的功能（例如，以性別組內的年齡對客戶進行排名），MySQL 在 SQL 查詢中利用變數分配。 以下查詢示範了此技術：

<code class="language-sql">SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  gender, age;</code>

此查詢有效地初始化子查詢中的排名變數 @curRank，無需單獨的 SET 語句。

範例：

讓我們考慮一個範例person表：

<code class="language-sql">CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1));

INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M');
INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F');
INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M');
INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M');
INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M');
INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F');
INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M');
INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');</code>

針對此表執行上述查詢會產生排名輸出：

<code>+------------+------+--------+------+
| first_name | age  | gender | rank |
+------------+------+--------+------+
| Kathy      |   18 | F      |    1 |
| Jane       |   20 | F      |    2 |
| Anne       |   25 | F      |    3 |
| Bob        |   25 | M      |    4 |
| Nick       |   22 | M      |    5 |
| Jack       |   30 | M      |    6 |
| Bill       |   32 | M      |    7 |
| Steve      |   36 | M      |    8 |
+------------+------+--------+------+</code>

ORDER BY gender, age 子句確保每個性別分別進行排名，然後按每個性別中的年齡進行排名。 這有效地反映了 ANSI RANK() 函數的行為。 請注意，即使年齡相同，此方法也會分配連續的排名。 為了以不同的方式處理關係，需要更複雜的技術。

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