如何使用 PostgreSQL 最佳地統計分組資料中的出現次數？

高效統計PostgreSQL分組資料中的出現次數

PostgreSQL提供了多種方法來統計分組表中資料的出現次數。例如，可以使用CASE WHEN語句來統計特定值：

<code class="language-sql">SELECT
    sum(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS ZERO,
    sum(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS ONE,
    sum(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS TWO,
    category
FROM reviews
    GROUP BY category</code>

然而，當可能的值數量增加時，使用CASE WHEN語句會變得越來越繁瑣。在PostgreSQL 9.4及更高版本中，聚合FILTER選項提供了更簡潔、更快的解決方案：

<code class="language-sql">SELECT category
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;</code>

為了簡潔起見，可以使用簡化的語法：

<code class="language-sql">SELECT category
     , count(question1 = 0 OR NULL) AS zero
     , count(question1 = 1 OR NULL) AS one
     , count(question1 = 2 OR NULL) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;</code>

對於大型選項列表，crosstab()函數提供了一個效能更優的替代方案：

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT category, question1, count(*) AS ct
      FROM   reviews
      GROUP  BY 1, 2
      ORDER  BY 1, 2'
   , 'VALUES (0), (1), (2)'
   ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);</code>

總而言之，PostgreSQL提供了多種方法進行條件SQL計數。 FILTER選項提供了一種簡潔高效的解決方案，而crosstab()函數則為處理大量的選項提供了最佳性能。

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