如何高效統計SQL中多條件資料出現的次數？

高效率的SQL條件計數方法

在SQL中，根據特定列對資料出現次數進行分組計數，有多種方法。在PostgreSQL中，最直接的方法是使用CASE表達式，如範例查詢所示。然而，當處理大量可能值時，這種方法會變得繁瑣。

PostgreSQL 9.4及更高版本提供了更最佳化、更靈活的方法：FILTER聚合選項。 FILTER子句可讓您對聚合函數套用附加條件，僅計算與特定條件相符的特定值。

<code class="language-sql">SELECT category
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;</code>

此查詢有效地計算了question1列中零、一和二的出現次數，並按category列分組。

為了進一步最佳化，可以使用以下簡短版本：

<code class="language-sql">SELECT category
     , count(question1 = 0 OR NULL) AS zero
     , count(question1 = 1 OR NULL) AS one
     , count(question1 = 2 OR NULL) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;</code>

對於涉及多個條件或大量選項的複雜場景，crosstab()函數提供了卓越的性能和簡潔性：

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT category, question1, count(*) AS ct
      FROM   reviews
      GROUP  BY 1, 2
      ORDER  BY 1, 2'
   , 'VALUES (0), (1), (2)'
   ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);</code>

此crosstab查詢產生一個結果集，其中包含所有所需的計數，並以命名列的形式呈現，便於存取和分析。

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