如何使用 LINQ 的 GroupBy、Sum 和 Count 來有效地將集合中的項目分組、求和和計數，從而避免常見的陷阱？

掌握 LINQ：GroupBy、Sum 和 Count 以實現高效能資料聚合

本文解決了 C# 程式設計中的一個常見挑戰：使用 LINQ 的 GroupBy、Sum 和 Count 方法對集合中的項目進行高效分組、求和和計數。 我們將探索一個實際範例，突出常見的陷阱，並提出一個強大的解決方案。

場景：產品聚合

想像一個 Product 物件的集合，每個物件都有一個 ProductCode、Price 和 Name。目標是按 ProductCode 將這些產品分組，計算每個代碼的總價格，並計算每組中的產品數量。 所需的輸出是一個新集合，其中每個項目代表一個產品代碼、總價和產品數量。

最初（有缺陷的）方法

初始嘗試可能如下圖所示：

<code class="language-csharp">List<Product> products = LoadProducts();
List<ResultLine> result = products
    .GroupBy(p => p.ProductCode)
    .SelectMany(group => group.Select(
        p => new ResultLine
        {
            ProductName = p.Name,
            Quantity = group.Count().ToString(),
            Price = group.Sum(p => p.Price).ToString(),
        }))
    .ToList();</code>

這段程式碼的問題在於SelectMany的使用。 這會扁平化分組結果，導致不正確的 Quantity（始終為 1）。

正確的解

高效準確的解決方案避免了SelectMany，直接選擇各組的聚合數據：

<code class="language-csharp">List<ResultLine> result = products
    .GroupBy(p => p.ProductCode)
    .Select(group => new ResultLine
    {
        ProductName = group.First().Name, // Assumes all products with the same code have the same name
        Quantity = group.Count(),
        Price = group.Sum(p => p.Price),
    })
    .ToList();</code>

此修訂後的代碼正確地對產品進行了分組。 group.First().Name 檢索每組中第一個產品的名稱（假設相同產品代碼的名稱一致）。 group.Count() 提供每組的準確計數，group.Sum(p => p.Price) 計算總價。 請注意，Quantity 和 Price 現在具有適當的數字類型（分別為 int 和decimal），從而提高了資料完整性。

透過消除SelectMany並直接存取群組屬性，我們實現了高效、準確的資料聚合，避免了意外資料扁平化的常見陷阱。 此方法可確保產生的集合準確反映原始產品集合中分組、求和和計數的資料。

以上是如何使用 LINQ 的 GroupBy、Sum 和 Count 來有效地將集合中的項目分組、求和和計數，從而避免常見的陷阱？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！