如何同時學習 DSA 和發展

同時掌握資料結構和演算法 (DSA) 以及開發技能可能會讓人感到不知所措。 本指南提供了一種結構化方法來成功應對這些要求很高的領域。

1。定義明確的目標：

開始之前，為 DSA 和開發制定具體目標。

• DSA：目標是精通演算法問題解決、理解時間/空間複雜性並掌握關鍵問題解決技術。
• 開發：專注於建立強大的編碼習慣、使用框架和資料庫以及創建可擴展的應用程式。 這些領域具有協同作用；明確的目標可以增強動力並追蹤進度。

2。 制定平衡的學習計畫：

一致性至關重要。 考慮這個範例每日時間表：

• 早上（1.5 小時）： 專注於 DSA。 解決 LeetCode、HackerRank 或 GeeksforGeeks 中不同難度等級的問題。每週專注於幾個關鍵主題（例如陣列、動態規劃）進行深入學習。
• 下午（2小時）：投入時間進行開發。使用 Node.js、Express 或 MongoDB 等技術建立實際應用程式。 專注於理解基本原理。
• 晚上（1小時）：複習並強化學習內容。 重新審視具有挑戰性的 DSA 問題並分析解決方案。 對於開發，請查看文件、探索新程式庫或調試。

3。實施時間封鎖：

利用時間限制進行集中學習。 例：

• 45 分鐘 DSA 區塊：不分心地解決問題。
• 15 分鐘休息：休息充電。
• 45 分鐘開發區塊：編碼、學習或除錯。
• 2-3 個區塊後，進行較長時間（30 分鐘）的休息。

4。深度優先於廣度：

避免把自己分散得太薄。在繼續前進之前，在 DSA 和開發中一次掌握一個主題。 例如，花一周時間在 DSA 中進行動態編程，或在處理高級功能之前完全學習 Express.js 等框架。

5。整合 DSA 與開發：

連接這些區域。 在開發過程中，考慮演算法最佳化（例如，使用雜湊映射）。在 DSA 中，考慮現實世界的應用程式（例如，使用堆疊進行撤消/重做）。 這可以增強解決問題的能力和實踐技能。

6。 平行專案工作：

在學習 DSA 的同時建構專案。 需要排序或搜尋演算法的天氣應用程式（使用 API）就是一個很好的例子。 參與個人專案的編碼挑戰，以提高技能。

7。保持彈性的一致性：

一致性是關鍵，但根據需要調整您的時間表。 如果不知所措，請隨時休息或切換焦點。

8。 與社區互動：

>利用線上社群（堆疊溢出，github，reddit，codeforces，leetcode討論，dev.to）進行支持，學習和最佳實踐。

>

9。追蹤您的進度：

>使用期刊或追蹤器監視進度以注意里程碑（解決的問題，已完成的項目，學習的技術）。這促進了動力。

10。尋求回饋：

獲得有關DSA解決方案和開發專案的回饋，以提高效率和編碼實踐。

結論：

成功平衡DSA和開發需要紀律和策略計畫。透過整合這些領域，從事專案並始終如一地學習，您可以有效地掌握這兩者。 保持專注，根據需要適應並享受學習過程。

以上是如何同時學習 DSA 和發展的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！