BlockingCollection、ConcurrentBag 與 List：哪一種集合最適合 WPF 中的平行作業？

優化 WPF 中的並行操作：BlockingCollection、ConcurrentBag 和 List 比較

WPF 應用程序在使用 Parallel.ForEach 的 List<T> 操作期間遇到凍結。 切換到 ConcurrentBag 解決了問題。本文比較了 BlockingCollection 和 ConcurrentBag 作為並行處理上下文中 List<T> 的替代方案。

BlockingCollection：受控並發

BlockingCollection 包裝 IProducerConsumerCollection<T>，包括 ConcurrentBag<T>。 其主要優點是：

• 阻塞刪除：嘗試刪除項目的線程將阻塞，直到數據可用。
• 有界容量：限制元素的最大數量，防止無限的內存消耗。

ConcurrentBag：無限制並發訪問

ConcurrentBag<T> 是一個線程安全的集合，允許並發添加和刪除。 與 BlockingCollection 不同，它不提供阻塞或大小限制。

選擇合適的集合

在像原始問題這樣的場景中，不需要阻塞和大小限制，BlockingCollection增加了不必要的複雜性。 ConcurrentBag<T> 提供所需的線程安全性而無需性能開銷。 選擇取決於並行操作的具體需求：

• 在以下情況下使用 ConcurrentBag<T>： 您需要線程安全的並發訪問，而無需阻塞或大小限制。 這通常是簡單並行任務的最佳選擇。
• 在以下情況下使用 BlockingCollection： 您需要阻塞行為（例如，消費者等待生產者）或需要控制集合的大小以管理內存使用情況。

以上是BlockingCollection、ConcurrentBag 與 List：哪一種集合最適合 WPF 中的平行作業？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！