我們如何有效地將平桌放入分層樹結構中？

將扁平表格解析為樹狀結構：高效且優雅的方法

處理儲存在扁平表格中的分層資料時，通常需要將其解析並呈現為直觀的樹狀結構。高效且優雅的解決方案的關鍵在於利用基本的資料結構並理解資料中的層次關係。

高效能演算法：

假設表格包含列“Id”、“Name”、“ParentId”和“Order”，我們可以利用雜湊表有效地建立樹結構。步驟如下：

1. 建立一個雜湊表，其中鍵是節點 ID，值是包含節點名稱和其他相關資訊的節點物件。
2. 遍歷表格的每一行，為任何未見的 ID 建立節點對象，並將它們新增至雜湊表。
3. 對於每個節點，透過引用「ParentId」欄位來尋找其父節點。如果不存在父節點，則它是根節點。
4. 透過更新父節點中的「children」列表，將節點新增為其父節點的子節點。
5. 重複步驟 3-4，直到處理所有節點。

此演算法利用雜湊表的常數時間來找出功能，確保 O(n) 的高效時間複雜度，其中 n 是節點數。

額外內容：在關聯式資料庫中儲存樹狀結構

關於儲存樹結構，問題中所描述的傳統方法（鄰接表、路徑枚舉和巢狀集）有其限制。更優的方法是物化路徑方法，PostgreSQL 和其他現代資料庫支援此方法。

在此方法中，將「path」列新增至表中，其中包含從根節點到每個節點的完整路徑，並以分隔符號（例如，「/」）分隔。這允許有效率地查詢和遍歷樹形層次結構，而無需遞歸操作。

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