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。找到最終的安全狀態

DDD
發布: 2025-01-25 06:04:14
原創
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802。找出最終的安全狀態

難度:

主題:深度優先搜尋、廣度優先搜尋、圖表、拓樸排序

有一個由 n 個節點組成的有向圖,每個節點標記為從 0 到 n - 1。此圖由0 索引 2D 整數陣列圖表示,其中graph[i] 是整數陣列與節點i 相鄰的節點數,意味著從節點i 到graph[i] 中的每個節點都有一條邊。

如果沒有出邊,則節點是終端節點。如果從該節點開始的每條可能路徑都通往終端節點(或另一個安全節點),則該節點是安全節點

傳回包含圖表的所有安全節點的陣列。答案應依升序順序排序。

範例1:

。找到最終的安全狀態

  • 輸入: graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
  • 輸出: [2,4,5,6]
  • 說明:給定的圖表如上圖。 節點 5 和 6 是終端節點,因為它們都沒有傳出邊。 從節點 2、4、5 和 6 開始的每條路徑都通往節點 5 或 6。

範例2:

  • 輸入: graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]
  • 輸出: [4]
  • 解釋: 只有節點 4 是終端節點,從節點 4 開始的每條路徑都通往節點 4。

約束:

  • n == graph.length
  • 1 4
  • 0
  • 0
  • graph[i] 依嚴格升序排序。
  • 圖表可能包含自循環。
  • 圖中的邊數將在 [1, 4 * 104] 範圍內。

解:

我們需要辨識圖中的所有安全節點。這涉及檢查是否從給定節點開始,每條路徑最終都會到達終端節點或另一個安全節點。此解決方案使用深度優先搜尋 (DFS) 來檢測循環並將節點分類為安全或不安全。

主要見解:

  1. 終端節點:沒有出邊的節點是終端節點。
  2. 安全節點:如果從該節點開始,所有路徑最終都通向終端節點或其他安全節點,則該節點是安全的。
  3. 循環檢測:如果一個節點是循環的一部分,那麼它不是一個安全節點,因為從它開始的路徑不會通向終端節點。

方法:

  • 我們使用 DFS 來探索每個節點並確定它是否是循環的一部分。屬於循環的一部分或導致循環的節點被標記為不安全。
  • 最終通向終端節點或其他安全節點的節點被標記為安全。

我們使用具有三種狀態的訪問數組:

  • 0:該節點尚未被訪問過。
  • 1:當前正在訪問該節點(即在遞歸堆棧中)。
  • 2:節點已完全處理並且安全。

步驟:

  1. 對每個節點進行DFS。
  2. 使用訪問過的狀態來標記安全/不安全節點。
  3. 收集所有安全的節點。

讓我們用 PHP 實現這個解決方案:802。找到最終的安全狀態

<?php /**
 * @param Integer[][] $graph
 * @return Integer[]
 */
function eventualSafeNodes($graph) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

/**
 * DFS helper function
 *
 * @param $node
 * @param $graph
 * @param $visited
 * @return int|mixed
 */
function dfs($node, $graph, &$visited) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example usage:
$graph1 = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]];
$graph2 = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]];

print_r(eventualSafeNodes($graph1)) . "\n"; // Output: [2,4,5,6]
print_r(eventualSafeNodes($graph2)) . "\n"; // Output: [4]
?>
登入後複製
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解釋:

  1. DFS 函數:

    • dfs 函數對節點執行深度優先搜索,當它啟動時將其標記為“訪問”(1),當其所有鄰居都安全時將其標記為“安全”(2)。
    • 如果其任何鄰居導致循環(由 dfs($neighbor) == 1 表示),則該節點被標記為不安全 (1)。
    • 如果所有鄰居都通向終端節點或安全節點,則將其標記為安全(2)。
  2. 主要功能

    • 我們迭代所有節點並使用DFS來檢查每個節點是否安全。
    • 所有安全節點都收集在 $safeNodes 數組中並返回。

演練示例:

示例1:

$graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]];
print_r(eventualSafeNodes($graph));
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  • 在此示例中,節點 5 和 6 是終端節點(沒有傳出邊)。
  • 節點4通向節點5,所以也是安全的。
  • 節點2通向節點5,所以是安全的。
  • 節點1和0最終會導致環路或者不安全節點,所以它們是不安全的。

輸出:

[2, 4, 5, 6]
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示例2:

$graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]];
print_r(eventualSafeNodes($graph));
登入後複製
  • 在本例中,只有節點 4 是終端節點,所有從節點 4 開始的路徑都通向節點 4。
  • 所有其他節點最終都會導致循環或不安全節點。

輸出:

<?php /**
 * @param Integer[][] $graph
 * @return Integer[]
 */
function eventualSafeNodes($graph) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

/**
 * DFS helper function
 *
 * @param $node
 * @param $graph
 * @param $visited
 * @return int|mixed
 */
function dfs($node, $graph, &$visited) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example usage:
$graph1 = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]];
$graph2 = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]];

print_r(eventualSafeNodes($graph1)) . "\n"; // Output: [2,4,5,6]
print_r(eventualSafeNodes($graph2)) . "\n"; // Output: [4]
?>
登入後複製
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時間與空間複雜度:

  • 時間複雜度O(n e),其中n是節點數,e
  • 是邊數。我們訪問每個節點一次並處理每條邊一次。
  • 空間複雜度O(n)
  • 用於存取的陣列和遞歸堆疊。

此解決方案使用 DFS 有效地確定安全節點,確保滿足問題限制。

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