如何從數據集中的每個組中檢索最大的最大的人？

有效地從每個組別中選擇最年長的個體

本文示範了兩種從資料集中的每個組別中檢索前 N 個（在本例中為兩個）最古老個體的方法。 第一個採用 UNION ALL 方法，而第二個採用行編號以獲得更具可擴展性的解決方案。

方法1：UNION ALL（適合數量較少、固定數量的組別）

對於已知且數量有限的群組來說，此方法非常簡單。 它從每個組中單獨選擇前 N 個最古老的個體並將結果組合起來。 然而，隨著組別數量的增加，這種方法變得麻煩且低效。

(
  SELECT *
  FROM mytable
  WHERE `group` = 1  -- Group 1
  ORDER BY age DESC
  LIMIT 2
)
UNION ALL
(
  SELECT *
  FROM mytable
  WHERE `group` = 2  -- Group 2
  ORDER BY age DESC
  LIMIT 2
)
-- ... Add more UNION ALL clauses for additional groups

方法 2：行編號（針對大量或未知數量的組別的可擴展解決方案）

此方法為各自組別中的每個人動態分配行號，按年齡降序排列。 這樣可以有效地選擇所有群體中前 N 個最年長的個體。

SELECT person, `group`, age
FROM
(
   SELECT person, `group`, age,
      (@num:=IF(@group = `group`, @num +1, IF(@group := `group`, 1, 1))) AS row_number
  FROM test t
  CROSS JOIN (SELECT @num:=0, @group:=NULL) c
  ORDER BY `group`, Age DESC, person
) AS x
WHERE x.row_number <= 2 -- Select the top 2 from each group

此方法利用變數 @num 和 @group 分別追蹤行號和群組。 CROSS JOIN 初始化這些變數。 最後的 WHERE 子句過濾結果，僅包含每組中排名前 2 的個體。 對於具有多個組的資料集，此方法比 UNION ALL 方法顯著更有效率且適應性更強。

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