為關聯式資料庫中的分層資料選擇正確的方法
許多應用程式都使用分層資料結構。 然而，在關聯式資料庫中有效儲存這些資料提出了獨特的挑戰。 本文探討了幾種常見的儲存方法，概述了它們的優缺點。
鄰接表法
欄位：ID、ParentID
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優點：實作簡單；有效率地新增、刪除和重新定位節點。
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缺點：檢索祖先、後代和路徑資訊的計算量很大；大量查詢可能會出現效能瓶頸（尤其是在缺乏通用表表達式的資料庫中）。
巢狀集（修改的先序樹遍歷）
列：左、右
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優點：高效檢索祖先和後代。
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缺點：由於動態編碼方案，插入、刪除和移動節點是非常昂貴的操作。
橋接表（帶觸發器的關閉表）
欄位：AncestorID、後代ID、深度（可選）
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優點：高效的祖先和後代檢索；標準化編碼提高了查詢最佳化。
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缺點：每個節點需要多行；插入、更新和刪除操作具有對數時間複雜度。
譜係系列（物化路徑、路徑枚舉）
列：譜系（例如，/parent/child/grandchild/etc...）
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優點：使用前綴查詢進行高效率的後代檢索。
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缺點：插入、更新、刪除操作的時間複雜度是對數；非關係方法，依賴於陣列資料型別或序列化字串。
巢狀區間法
與 Nested Set 類似，但使用浮點數而不是整數來減少編碼波動性。
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優點：與標準巢狀集相比，插入、刪除和移動操作更有效率。
平板法
增強的鄰接列表，新增了 Level 和 Rank 列。
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優點：廉價的迭代和分頁。
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缺點：昂貴的移動和刪除操作。
多譜系列方法
利用多列，每列代表層次結構中的一個層級。
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優點：有效地檢索祖先，後代和等級級別。
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>缺點：昂貴的移動和刪除操作，尤其是對於內部節點。
最好的策略：混合方法
為了獲得最佳效率和可維護性，通常優選一種混合方法：
>使用鄰接列表進行數據維護（快速更新）。
使用嵌套集或橋接表進行查詢（有效的祖先/後代檢索）。 -
- >通過仔細考慮應用程序的特定要求和每種方法的權衡，您可以選擇在關係數據庫中存儲和管理分層數據的最有效策略。
以上是我如何最好地將層次數據存儲在關係數據庫中？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
