如何在 MySQL 中透視表：將行轉換為列？

將表重塑為將行轉換為列

問題：

將一個包含三列的表轉換為一個數據透視表，其中行變為列。

示例：

輸入表：

hostid	itemname	itemvalue
1	A	10
1	B	3
2	A	9
2	C	40

所需輸出（數據透視表）：

hostid	A	B	C
1	10	3	0
2	9	0	40

解決方案：

MySQL 的數據透視功能涉及一個三步過程：

1. 選擇感興趣的列：

<code class="language-sql">SELECT hostid, itemname, itemvalue
FROM history;</code>

2. 使用額外列擴展基本表：

添加與每個唯一 itemname 對應的列。

<code class="language-sql">CREATE VIEW history_extended AS (
  SELECT
    history.*,
    CASE WHEN itemname = "A" THEN itemvalue END AS A,
    CASE WHEN itemname = "B" THEN itemvalue END AS B,
    CASE WHEN itemname = "C" THEN itemvalue END AS C
  FROM history
);</code>

3. 分組和聚合擴展表：

按 hostid 分組，並對每一列的值求和。

<code class="language-sql">CREATE VIEW history_itemvalue_pivot AS (
  SELECT
    hostid,
    SUM(A) AS A,
    SUM(B) AS B,
    SUM(C) AS C
  FROM history_extended
  GROUP BY hostid
);</code>

4. 可選：美化聚合表（將 NULL 值替換為 0）

<code class="language-sql">CREATE VIEW history_itemvalue_pivot_pretty AS (
  SELECT
    hostid,
    COALESCE(A, 0) AS A,
    COALESCE(B, 0) AS B,
    COALESCE(C, 0) AS C
  FROM history_itemvalue_pivot
);</code>

注意事項和限制：

• 此解決方案假設數據透視列具有特定值（此處為 itemvalue）。
• 它支持多個 y 值 (hostid)，但僅限於手動添加數據透視列。
• 使用大量列生成數據透視表可能具有挑戰性。

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