如何使用窗口函數在SQL中為每個組的每個組檢索頂部N行?
使用視窗函數取得每個分組的前 N 行
本文介紹如何使用 SQL 視窗函數有效率地從分組資料中提取前 N 行。 這在許多數據分析場景中非常實用。
MySQL 8 及更高版本提供了三個常用的視窗函數:ROW_NUMBER
、RANK
和 DENSE_RANK
。這些函數為每行分配一個數值,從而方便我們選擇每個分組中的前幾行。
範例資料:
假設我們有以下資料集:
pkid | catid | value |
---|---|---|
1 | p01 | 100 |
2 | p01 | 90 |
3 | p01 | 90 |
4 | p01 | 80 |
5 | p01 | 80 |
6 | p01 | 80 |
7 | p01 | 70 |
8 | p01 | 60 |
9 | p01 | 50 |
10 | p01 | 40 |
三個視窗函數的輸出結果比較:
pkid | catid | value | row_number | rank | dense_rank |
---|---|---|---|---|---|
1 | p01 | 100 | 1 | 1 | 1 |
2 | p01 | 90 | 2 | 2 | 2 |
3 | p01 | 90 | 3 | 2 | 2 |
4 | p01 | 80 | 4 | 4 | 3 |
5 | p01 | 80 | 5 | 4 | 3 |
6 | p01 | 80 | 6 | 4 | 3 |
7 | p01 | 70 | 7 | 7 | 4 |
8 | p01 | 60 | 8 | 8 | 5 |
9 | p01 | 50 | 9 | 9 | 6 |
10 | p01 | 40 | 10 | 10 | 7 |
函數說明:
-
ROW_NUMBER
: 為每個分組中的每一行分配一個唯一的順序編號,從 1 開始。例如,catid
為p01
的前 5 行的row_number
值為 1 到 5。 -
RANK
: 為每個分組中的每一行分配一個排名,相同值的行的排名相同。例如,catid
為p01
的前 5 行的rank
值為 1 到 5(即使有些值重複)。 -
DENSE_RANK
: 類似於RANK
,但相同值的行的排名是連續的,沒有間隙。例如,catid
為p01
的前 5 行的dense_rank
值為 1 到 5(即使有些值重複)。
選擇適當的視窗函數:
選擇哪個視窗函數取決於你的特定需求以及對「前 N 行」的定義。 如果你需要每行都有唯一的排名,使用 ROW_NUMBER
;如果你允許相同值的行的排名相同,使用 RANK
;如果你需要連續的排名,則使用 DENSE_RANK
。
以上是如何使用窗口函數在SQL中為每個組的每個組檢索頂部N行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
