MySQL:從每組中提取最終記錄
本指南探討了檢索 MySQL 資料庫中每個群組中最後一筆記錄的有效方法。 我們將研究適用於 MySQL 8.0 及更早版本的技術。
MySQL 8.0 與視窗函數:
MySQL 8.0 引入了視窗函數,提供了簡化的方法。 以下查詢使用 ROW_NUMBER()
為其群組中的每筆記錄分配排名,按 id
欄位排序(假設 id
表示時間順序):
<code class="language-sql">WITH ranked_messages AS ( SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn FROM messages AS m ) SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;</code>
此查詢按 name
(分組列)對資料進行分區,並將排名 1 分配給每個分區中的最後一筆記錄。
MySQL 8.0 之前的技術:
對於 8.0 之前的 MySQL 版本,需要替代策略:
方法一:使用 GROUP BY 進行子查詢:
此方法利用子查詢對資料進行排序,然後將結果分組:
<code class="language-sql">SELECT * FROM (SELECT * FROM messages ORDER BY id DESC) AS x GROUP BY name</code>
方法 2:使用 NULL 濾波進行左連接:
此方法使用 LEFT JOIN
將每筆記錄與同一組中的其他記錄進行比較。 沒有後續記錄的記錄(在連接中由 NULL
指示)表示群組中的最後一筆記錄:
<code class="language-sql">SELECT m1.* FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id) WHERE m2.id IS NULL;</code>
效能分析:
這些方法的效能因資料大小和資料庫配置而異。雖然視窗函數通常很有效,但 LEFT JOIN
方法通常優於 GROUP BY
子查詢,尤其是對於大型資料集。 對大量資料集(例如 StackOverflow 2009 年 8 月資料庫)的基準測試顯示 LEFT JOIN
方法明顯更快。
結論:
MySQL 8.0 的視窗函數提供了一個優雅且通常高效的解決方案。對於較舊的 MySQL 版本,LEFT JOIN
方法提供了一個強大且通常更快的替代方案,特別是在處理大型表時。 最佳方法取決於您的特定 MySQL 版本和資料集大小。
以上是如何有效地檢索MySQL中每個組的最後一個記錄?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!