C#中的異常處理機制在堆棧較淺的情況下性能開銷並不顯著,但其性能損耗仍值得關注。
一項近期研究通過測試程序表明,處理一百萬次異常大約需要29914毫秒,即每毫秒處理約33次異常。儘管如此,在大多數情況下,使用異常替代返回碼仍然足夠高效。
然而,重要的是要注意,異常的處理速度至少比返回碼慢30000倍。而且,這些數據僅為最小估算值,實際應用場景中還會產生額外的性能開銷。
測試是在一台搭載Intel Core2 Duo T8100 @ 2.1 GHz處理器的筆記本電腦上進行的,使用.NET 4.0框架,發布版本,並排除了調試器(調試器會顯著影響性能)。
以下是實驗中使用的測試代碼:
<code class="language-csharp">static void Main(string[] args) { int iterations = 1000000; Console.WriteLine("Starting " + iterations.ToString() + " iterations...\n"); var stopwatch = new Stopwatch(); // 测试异常 stopwatch.Reset(); stopwatch.Start(); for (int i = 1; i <= iterations; i++) { try { // 模拟异常抛出 throw new Exception(); } catch (Exception) { // 捕获异常 } } stopwatch.Stop(); Console.WriteLine("Exceptions took: " + stopwatch.ElapsedMilliseconds + "ms"); // 测试返回码 (此处应添加返回码测试代码) }</code>
(注意:原文缺少返回碼測試代碼部分,此處保留了佔位符)
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