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Vercel 的 AI SDK 與 Pydantic AI:現代人工智慧開發的兩個框架的故事

Barbara Streisand
發布: 2025-01-26 14:11:10
原創
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AI SDK by Vercel vs. Pydantic AI: A Tale of Two Frameworks for Modern AI Development

簡介:框架對峙

生成式人工智能的爆炸性增長推動了適合不同技術生態系統的專業框架的發展。 本次比較重點關注兩個突出的競爭者:Vercel AI SDK (TypeScript/JavaScript) 和Pydantic AI (Python),每個都提供將大型語言模型(LLM)集成到應用程序中的獨特方法。雖然兩者的目標都是簡化人工智能開發,但它們的設計理念、優勢和理想用例卻截然不同。


框架概述

Vercel AI SDK

以 TypeScript 為中心的工具包,旨在構建高性能、流式 AI 用戶界面。

  • 目標用戶: 使用 React、Next.js 或 Svelte 的 Web 開發人員。
  • 主要優勢:
    • 輕鬆地將流式 UI 與邊緣運行時集成,以實現最小延遲。
    • 廣泛的法學碩士提供商支持(OpenAI、Google Vertex AI、Mistral 等)。
    • 內置工具調用功能,具有強大的錯誤處理能力。
    • 高效的非阻塞數據流,用於實時交互和檢索增強生成(RAG)。
  • 限制:
    • 與 JavaScript 框架的緊密耦合限制了後端的靈活性。
    • 與 Pydantic AI 相比,對輸入/輸出驗證的重視程度相對較低。

Pydantic AI

基於 Python 的框架,強調類型安全和生產就緒的 AI 代理開發。

  • 目標用戶:Python 工程師優先考慮數據完整性和代理編排。
  • 主要優勢:
    • 利用 Pydantic 模型的類型安全工作流程以增強可靠性。
    • 用於創建模塊化和可測試代理的本機依賴注入。
    • 針對靜態和流輸出的嚴格結構化響應驗證。
    • 與已建立的 Python 生態系統(FastAPI、Logfire)無縫集成。
  • 限制:
    • 僅限於 Python,不包括以 Web 為中心的應用程序。
    • 處於早期測試階段(截至 2025 年)可能意味著 API 不穩定。

共享功能

兩個框架都解決了核心人工智能集成挑戰:

  1. 多模型相容性:兩者都支援多個LLM(OpenAI、Google Gemini、Anthropic等)。
  2. 結構化輸出: Vercel 使用類似 Zod 的模式,而 Pydantic AI 則利用其同名模型進行輸出驗證。
  3. 工具整合:兩者都使LLM能夠與外部功能(例如資料庫查詢)互動。
  4. 串流媒體支援: Vercel 優先考慮即時 UI 更新,而 Pydantic AI 則動態驗證串流資料區塊。

顯著特徵

Vercel AI SDK 的獨特優勢

  1. 生成式 UI:隨著 LLM 回應流入動態渲染 UI 元素,從而增強使用者體驗。 例:ui.done(<flightcard data="{...}"></flightcard>);
  2. 邊緣運算架構:部署在 Vercel 的邊緣網路上,實現超低延遲。 例:export const runtime = 'edge';
  3. 工具呼叫復原:使用更強大的模型自動重試失敗的工具呼叫。

Pydantic AI 的傑出功能

  1. 類型安全依賴注入: 透過編譯時類型檢查注入依賴項(例如資料庫連接)。例:@dataclass class SupportDependencies: ...
  2. Pythonic 工作流程: 允許使用熟悉的 Python 語法(非同步/等待)建立代理程式。例:@support_agent.tool async def customer_balance(...) -> float:
  3. Logfire 整合:提供即時監控和效能分析。

法學碩士提供者比較

Provider Vercel AI SDK Pydantic AI
OpenAI
Google Gemini ✅ (via Vertex)
Anthropic ✅ (Beta)
Groq
Mistral
Local Models

Vercel 在網絡優先提供商方面表現出色,而 Pydantic AI 為 Python 原生和本地模型提供更廣泛的支持。


選擇正確的框架

  • Web 應用程序開發(ChatGPT 風格): Vercel AI SDK 的 React hooks 和邊緣流是理想的選擇。
  • 企業級代理開發(例如欺詐檢測):Pydantic AI 的類型安全性和可審核性至關重要。
  • 最大的 LLM 靈活性: 兩者都提供廣泛的支持,但 Pydantic AI 簡化了本地模型集成。

結論

Vercel AI SDK 和 Pydantic AI 不是直接競爭對手,而是互補工具。 Vercel 在 Web UI 領域表現出色,而 Pydantic AI 在 Python 後端佔據主導地位。最佳選擇取決於您現有的技術堆棧和項目要求。 考慮將兩者結合使用以獲得真正全面的人工智能解決方案。

以上是Vercel 的 AI SDK 與 Pydantic AI:現代人工智慧開發的兩個框架的故事的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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