一天的天氣儀表板：我如何構建一個用於API集成和雲存儲的Python項目

這個 Python 應用程序，30 天天氣儀表板，通過 OpenWeather API 高效檢索多個位置的天氣數據，並將其安全地存儲在 AWS S3 存儲桶中。 該項目展示了 API 交互、雲資源管理和安全憑證處理方面的最佳實踐。

主要特點：

• 指定城市實時天氣數據檢索。
• 顯示重要的天氣指標：溫度、濕度和條件。
• 將天氣信息安全保存到 AWS S3 存儲桶。
• API 和雲服務交互的強大錯誤處理。

技術堆棧：

• 語言： Python
• API： OpenWeather API
• 雲： AWS S3
• 庫： boto3（AWS 交互）、requests（HTTP 請求）、dotenv（環境變量管理）

項目結構：

<code>weather-dashboard/
  src/
    __init__.py
    weather_dashboard.py
  tests/
  data/
  .env
  .gitignore
  requirements.txt</code>

• src/weather_dashboard.py：用於數據獲取和AWS S3交互的核心腳本。
• .env：安全存儲 API 密鑰和 AWS 存儲桶詳細信息。
• requirements.txt：列出項目依賴項。

設置指南：

先決條件：

• Python 3.8
• AWS CLI
• Git

步驟：

1. 克隆存儲庫：git clone https://github.com/onlyfave/30days-weather-dashboard.git && cd 30days-weather-dashboard
2. 安裝依賴項：pip install -r requirements.txt
3. 使用您的 API 密鑰和 AWS 存儲桶信息配置 .env（示例如下）：

<code>OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_OPENWEATHER_API_KEY
AWS_BUCKET_NAME=your-weather-bucket
AWS_DEFAULT_REGION=your-aws-region</code>

4. 使用 aws configure 配置 AWS 憑證。
5. 運行應用程序：python3 src/weather_dashboard.py

視覺效果：

1. 應用程序輸出：

2. AWS S3 存儲桶配置：

3. 錯誤處理示例：

4. aws s3輸出：

學習的課程：

aws S3儲存桶管理和Python整合。

>
• >使用環境變數的安全憑證處理。
• 有效的API整合技術。
在分散式系統中
• 強大的錯誤處理。
• git版本控制最佳實務。

未來的改進：

新增天氣預測功能。

• 開發一個使用者友善的圖形使用者介面（GUI）。
整合了高階資料視覺化（matplotlib，plotly）。
• >
支持更多城市和國際化。
>自動測試（PYTEST）。
> CI/CD管道實現。
確認：

感謝Devops和Python社區，OpenWeather和AWS。 聯絡人：

LinkedIn：Onyeneke Favor github：唯一fave

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