時間表：每個軟件工程師存在的禍根。 您不想在凌晨3點搏鬥一個複雜的錯誤，也不想記錄您的工作日嗎？ 不幸的是，自由職業或全職工作通常需要這項繁瑣的任務。
今年，我達到了極限。 經過一年忙碌的一年（有些被取消，有些重新設計，有些被無限期推遲），我面臨著迫在眉睫的年終時間表截止日期。手動重現我整整一年的工作的前景令人生畏。 我的解決方案？自動化它。
這是我從時間表的恐懼到編碼冒險的旅程。 為簡化，高效的方法做好準備。
問題：時間表是一場噩夢
>讓我們設置舞台：
- 挑戰：記錄全年每項任務每次花費的每個小時。
- 障礙：我的記憶比書面單位測試不那麼可靠。
- 截止日期：有一天。 只是一個一個。
>手動輸入是不可能的。我的計劃：從日常工具中提取數據 - JIRA，GIT，SLACK和OUTLOOK-並將其組合成全面的時間表。
工具
我的武器庫：
> jira：- 任務和票務跟踪。
git：
提交歷史記錄（因為每個好工程師鏈接都致力於門票，對嗎？）。 -
slack：
團隊通信（包括會議和消息）。
-
Outlook：日曆事件（因為，是的，會議是有效的）。
>
-
步驟1：提取Jira門票
首先，我解決了Jira。我需要在特定時間範圍內分配給我的所有門票。 Jira的強大API和一些Python Magic使這一實現。
>
腳本
這個Python腳本檢索Jira門票：
功能
import os
from jira import JIRA
import pandas as pd
from datetime import datetime
import logging
import sys
from typing import List, Dict, Any
import argparse
# ... (rest of the script remains the same) ...
登入後複製
登入後複製
使用您的JIRA電子郵件和API代幣進行身份驗證。 >
jql查詢：- 構造一個JQL查詢，以獲取在日期範圍內分配給您的票證。
數據導出：- >導出結果為CSV進行分析。
- 步驟2：檢索git consits
接下來，我處理了git。 由於我們的團隊在提交消息中包含JIRA票證ID，因此我創建了一個腳本來提取提交數據並將其鏈接到門票。腳本
import os
from jira import JIRA
import pandas as pd
from datetime import datetime
import logging
import sys
from typing import List, Dict, Any
import argparse
# ... (rest of the script remains the same) ...
登入後複製
登入後複製
- git log：使用來獲取提交歷史記錄。
git log
- > jira ID提取：使用正則表達式從提交消息中提取JIRA票證ID。 >
- csv導出：將結果保存到csv。
>步驟3：處理鬆弛消息
懈怠被證明更具挑戰性。消息是上下文豐富的，使直接任務映射變得困難。 我繞過了AI（由於成本和復雜性），並為通信時間創建了一張通用的票，然後寫了一個腳本來獲取鬆弛消息。
腳本
功能
import subprocess
import csv
import re
def get_git_commits(since_date=None, author=None):
# ... (rest of the script remains the same) ...登入後複製
檢索機器人可訪問的所有頻道和DMS。 -
>消息檢索：
>在指定的日期範圍內檢索消息。 -
CSV導出：
將消息保存到CSV。
-
步驟4：捕獲Outlook會議
>最後，我合併了會議。使用
python庫，我創建了一個腳本來提取日曆事件並將其導出到CSV。
腳本
功能exchangelib
身份驗證：import os
from datetime import datetime
from slack_sdk import WebClient
from slack_sdk.errors import SlackApiError
import pandas as pd
# ... (rest of the script remains the same) ...
登入後複製
日曆查詢：- 在指定的日期範圍內獲取日曆事件。
CSV導出：- 將事件保存到CSV。
下一步是什麼？ -
現在我有四個CSV文件：
>
git consits：>所有編碼。
>
- 鬆弛消息：所有通信。
- Outlook會議：參加的所有會議都參加了。 >
- >在第2部分>中，我將演示如何組合這些數據集以創建一個完整的時間表。 提示：更多的Python，數據操縱和魔術觸感。
請繼續關注！ 請記住：效率是關鍵。
-
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>以上是懶工程師自動化時間表指南：第1部分的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
