Visual Studio代碼的探礦者
Visual Studio Code 插件:Prospector 代碼質量檢查利器
為了提升 Prospector 與主流 IDE 的集成度,我開發了一個基於 VS Code Linter 插件的 Visual Studio Code 插件。雖然該插件目前未積極維護,但它為快速構建新的 Prospector VS Code 集成插件提供了寶貴的經驗。
該插件讓用戶可以直接在 VS Code 中運行 Prospector,並在編輯器中即時查看代碼檢查結果,使用體驗流暢無縫。
結果展示:
插件已發佈在 Visual Studio Code 市場。
Prospector 簡介
Prospector 是一款強大的 Python 代碼靜態分析工具集合,它通過一次性運行多個代碼檢查器和靜態分析工具來提升代碼質量。它集成了許多常用的工具,並可以輕鬆配置和定制以滿足不同項目的需要。您可以查看 支持工具 的完整列表。
在 Camptocamp 工作的幾年裡,我們對 Prospector 做出了多項改進,包括:
- Python 3.12 兼容性: 確保 Prospector 與最新版本的 Python 完美兼容。
- 集成 Ruff: 集成 Ruff,一款快速的 Python 代碼檢查器,以提升檢查性能。
- 改進 Bandit 和 Mypy 集成: 增強 Bandit(安全相關的靜態分析工具)和 Mypy(靜態類型檢查工具)的集成。
- 支持 PyPI 包中的配置文件: 允許用戶將 Prospector 配置文件發佈為 PyPI 包。
- 錯誤修復: 修復了各種問題,使該工具更加可靠。
最新 Prospector 版本
在 Prospector 的最新版本中,我專注於改進與 IDE 的集成,特別是增強了 Prospector 生成的 JSON 輸出。這些改進使得 Prospector 能更好地與代碼編輯器和 IDE(如 Visual Studio Code)交互:
- 行號和字符結束信息: 此更改允許 IDE 突出顯示整個有問題的代碼元素(例如,函數或變量),而不僅僅是第一個字符。這在查看代碼檢查錯誤時提供了更直觀的用戶體驗。
- 文檔 URL: 新增功能,為每個代碼檢查規則提供指向相關文檔的直接鏈接。這允許開發人員快速理解和解決問題,而無需手動搜索文檔。
我維護的其他有用相關包
- 基礎 Prospector 配置文件: 一組基本配置文件,幫助您為項目配置 Prospector。
- 用於避免重複消息的 Prospector 配置文件: 一組旨在防止重複代碼檢查消息的配置文件,使輸出更簡潔易懂。
以上是Visual Studio代碼的探礦者的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
