為什麼0.09f * 100F似乎不超過C＃中的0.09f * 99.999999f？

c＃浮點算術：為什麼精確

> C＃中的浮點數

浮點數，雖然通常使用，但具有固有的局限性，可以產生意外的結果。讓我們檢查一個說明這種不精確的案例。

考慮此C＃代碼段：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        float f1 = 0.09f * 100f;
        float f2 = 0.09f * 99.999999f;

        Console.WriteLine(f1 > f2); // Surprisingly outputs "false"
    }
}

該程序令人驚訝地輸出“ false”，即使f1（0.09100）在邏輯上應該大於f2>（0.0999.999999）。這是由於浮點表示的固有局限性。

>

>浮點類型，例如float（C＃中的32位）的精度有限。 它們只能準確地表示有限數量的十進制數字（float>約為7個）。 涉及浮點數的計算引入了舍入誤差，這些錯誤會像觀察到的那樣累積並可能導致差異。 在這種情況下，在計算和存儲期間的捨入錯誤導致它們被認為是相等的，甚至由於這些累積的錯誤，f1甚至略小。 f2為了全面了解浮點精度及其含義，請諮詢確定的資源：“每個計算機科學家對浮點算術都應了解的知識。”f1>

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