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如何在C#中同時執行多個異步WCF調用?

DDD
發布: 2025-02-01 02:56:11
原創
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How Can I Perform Multiple Asynchronous WCF Calls Concurrently in C#?

有效地使用TPL DataFlow

>有效處理多個異步WCF調用

在處理C#中的多個異步WCF調用時,Parallel.ForEach並不理想,因為它不直接支持await。 一個更強大的解決方案是利用任務並行庫的數據流(tpl dataflow),該數據流在管理異步操作方面擅長。

>

此示例演示瞭如何使用TPL DataFlow進行同步wcf調用的TPL DataFlow重寫代碼:

>
<code class="language-csharp">// Create a TransformBlock to asynchronously fetch Customer data.
var getCustomerBlock = new TransformBlock<string, Customer>(
    async id =>
    {
        ICustomerRepo repo = new CustomerRepo();
        return await repo.GetCustomer(id);
    }, new ExecutionDataflowBlockOptions
    {
        MaxDegreeOfParallelism = DataflowBlockOptions.Unbounded // Adjust as needed
    });

// Create an ActionBlock to process each retrieved Customer.
var writeCustomerBlock = new ActionBlock<Customer>(c => Console.WriteLine(c.ID));

// Link the blocks; PropagateCompletion ensures the pipeline finishes.
getCustomerBlock.LinkTo(writeCustomerBlock, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });

// Post IDs to the TransformBlock.
foreach (var id in ids)
{
    getCustomerBlock.Post(id);
}

// Signal completion and wait for all processing to finish.
getCustomerBlock.Complete();
writeCustomerBlock.Completion.Wait();</code>
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密鑰改進:

  • 異步處理:awaittpl dataflow固有地處理TransformBlock
  • 受控的並行性:> 允許您控制並發級別,從而防止了大型數據集的資源耗盡。 MaxDegreeOfParallelism允許最大的並行性,但請考慮在生產環境中為更好的資源管理設定限制。 DataflowBlockOptions.Unbounded>
  • 改進的結構:代碼更模塊化和可讀性,將數據檢索和處理分為不同的塊。
  • > 流式輸出:
  • >結果是在可用時處理並寫入控制台的,而不是等待所有操作完成。
  • 錯誤處理:(未顯示但很容易添加)TPL DataFlow提供了處理異步操作期間可能發生異常的機制。
  • 與使用嵌套
  • 調用相比,這種方法提供了一種更有效,更易於管理的方法來處理眾多並發異步WCF調用。 請記住根據系統的資源和收集的大小調整>
  • >

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來源:php.cn
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