為什麼在緊密的循環中重複呼叫`random.next（）`？

在循環中有效地生成隨機數

以下代碼片段在循環中生成隨機數時演示了一個常見的陷阱：

// Inefficient random number generation
public static int RandomNumber(int min, int max)
{
    Random random = new Random();
    return random.Next(min, max);
}

>在緊密的循環中反複調用此功能，例如：

>

byte[] mac = new byte[6];
for (int x = 0; x < 6; x++)
{
    mac[x] = (byte)RandomNumber(0, 255);
}

>通常會在數組中產生相同的值。 這是因為在每次迭代中的系統時鐘都重新定位。如果循環迅速執行，則時鐘尚未發生重大變化，從而導致相同的種子，因此，“隨機”數字的序列相同。 mac>Random解決方案：一個，共享的實例

正確的方法涉及創建一個單個實例並在整個循環中重複使用。 還應考慮用於多線程應用程序的線程安全。 這是一個改進的版本：

>通過使用Random>實例，我們確保創建一個

對象。

// Efficient and thread-safe random number generation
private static readonly Random random = new Random();
private static readonly object syncLock = new object();

public static int RandomNumber(int min, int max)
{
    lock (syncLock)
    {
        return random.Next(min, max);
    }
}

>語句可以在多線程場景中保護種族條件，確保只有一個線程一次訪問

>方法。 這保持了生成數字的完整性和隨機性。

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