這家中國科技巨頭剛剛推出了AI聊天機器人，而且比DeepSeek更好

在DeepSeek淡入標題之前，另一個中國人工智能模型已成為上座。中國電子商務巨頭阿里巴巴宣布了其QWEN AI模型系列的新版本，並且有很多喜歡的東西 - 比DeepSeek和某些關鍵領域的Chandgpt更好。

> Qwen Max是什麼？

Qwen Max是阿里巴巴Qwen AI家族中最新，最強大的AI模型。當前，可用以下QWEN AI模型：

Qwen2.5-plus
qwen2.5-max
qwen2. 5-vl-72b-72b-instruct
• qwen2.5-14b-instruct-1m
• > qvq-72b-preview
• qwq-32b-preview
• -Instruct
• qwen2.5-turbo
• > qwen2.5-72b-instruct

>

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>通過電子郵件，Google或Github進行帳戶。 Qwen的AI型號也是開源的，這意味著您可以在Github或HuggingFace上找到它們。您也可以在設備上本地安裝它們（取決於規格），使您可以離線運行AI。 Moe）型號，支持29種語言，並接受了20萬億代幣的培訓。它也可以在一次對話中處理多達128,000個令牌，這意味著通過AI運行冗長的文檔不是問題。如果您正在使用數據，則QWEN可以處理結構化格式（例如表，CSV和JSON文件）。

顧名思義，某些QWEN模型在特定任務上更好。例如，QWEN2.5-編碼-32b-Instruct在編碼任務方面表現出色，而QWQ-32B-Preview能夠思考和推理。並非所有模型都可以做所有事情，但是大多數模型都可以處理文本提示以及圖像和視頻生成。

>另一個相當獨特的功能是將兩個模型組合在一起的能力。根據我的經驗，將兩個版本組合為更強的配對時，您可以獲得更好的結果。例如，將QWEN2.5-MAX與QWEN2.5-CODER-32B-INSCRUCT配對，幫助我生成代碼，並在輸出中使用較少的提示和問題。

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Qwen的網站是唯一正式訪問的地方。 AI模型。您可以輸入提示並使用文本，但是也有圖像和視頻生成功能以及多種縱橫比。有一個尚未啟動的Web搜索功能。

的一面是，有時，Qwen需要一段時間來處理您的提示。如此之多，以至於一開始，我認為該網站運行不正常。我發現，您發送對話的第一個提示可能需要大約30秒鐘才能產生響應，此後響應加快了。

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圖像和視頻的生成比我預期的要快。在質量或現實主義方面，它們不是頂級的，但是如果您需要在緊急情況下生成快速圖像，他們會做的。您也可以期望在大多數生成的媒體中也有相當數量的隨機工件。

>增加的響應時間可能只是因為服務器負載，就像啟動時幾乎每個AI Chatbot一樣，包括DeepSeek和Chatgpt。我確實收到了連接到QWEN的錯誤，因為隊列中有太多請求。 從技術上講，

Qwen勝過整個DeepSeek。阿里巴巴的模型更自然地與互動和運行速度如此之快。但是，如果您忽略了基準結果，那麼很難找到兩者之間的差異。

> QWEN比DeepSeek的主要優勢是它與人類偏好更好的一致性，從而更容易鍵入更複雜的提示並獲得準確的響應而不會進行微調。即使是簡單的單線也可以通過大量信息產生詳細的響應。 DeepSeek雖然是一個了不起的AI模型，但可以嘗試一些嘗試和一些及時的工程，然後才能獲得所需的結果。

在涉及一般知識和事實準確性時，這兩個模型都相似，但是qwen在事實一致性方面，確實具有略有優勢。

deepSeek是明顯的贏家的一個領域是使用成本。 DeepSeek的價格為每百萬個代幣0.25美元，而Qwen的價格為0.38美元。也就是說，它仍然比GPT-4O和Claude 3.5分別低於5美元和3美元的價格。當涉及基準時。

競技場 🎜>

qwen 2.5 max

deepSeek v3 r1

Benchmark	Qwen 2.5 Max	DeepSeek V3 R1
Arena-Hard	89.4	85.5
MMLU-Pro	76.1	75.9
GPQA-Diamond	60.1	59.1
LiveCodeBench	38.7	37.6
LiveBench	62.2	60.5

89.4

85.5

mmlu-pro

76.1

75.9

gpqa-gpqa--鑽石

60.1

59.1

livecodebench

38.7

37.6

livebench 🎜>

62.2

60.5

>基準顯然表明了Qwen與人類價值觀的更好理解和一致性。除此之外，就知識和推理，一般知識，編碼和整體能力而言，它僅比DeepSeek略好。但是，存在安全性和隱私問題，尤其是考慮到DeepSeek已經遭受了第一個數據洩露。儘管如此，就性能而言，Qwen和DeepSeek的AI模型顯然比西方的模型要好，並且確實使AI世界處於邊緣狀態。

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