散點圖是一種數據可視化的一種類型,顯示了兩個變量之間的關係。它們對於數據集中的趨勢,簇和異常值特別有用。沒有正確的工具,創建這些圖可能是一個乏味的過程,通常需要廣泛的編碼和設計技能。
>一個可以讓您快速創建複雜圖的庫是繪製的。 Plotly是一個圖形庫,可以輕鬆在線創建交互式出版物質量圖。它提供了一系列情節類型和样式,其交互性是創建散點圖的理想選擇。鑰匙要點
對於香草JavaScript:您可以直接在html中包含繪圖:
然後將其導入您的React組件:
<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>
創建一個基本的散點圖
<span>npm install plotly.js-dist-min</span>
>在瀏覽器中打開HTML文件後,您的基本散點圖應像下面的一個。
>本教程涵蓋了與情節創建散點圖的基礎知識,包括設置您的環境,創建基本的繪圖,通過其他功能增強它並使其具有互動性。 >實驗這些示例,並探索Plotly的文檔,以獲取更高級的功能和自定義選項。如果您正在尋找有關如何創建出色數據可視化的信息,我們在此處提供一份方便的指南。
關於plitly > Tooltips可以增強用戶體驗。在Plotly中,您可以通過在跟踪對像中設置文本屬性來添加工具提示。您還可以使用HoverInfo和HoverTemplate屬性來自定義這些工具的內容和外觀。 是的,Plotly提供了各種格式導出圖表的功能。您可以將可視化作為靜態圖像(例如PNG或JPEG)作為報告,也可以作為可以嵌入網頁中的交互式HTML文件保存。這對於與可能無法訪問情節環境的其他人共享洞察力特別有用。 策略經過設計,可以有效地管理大型數據集。它使用WebGL進行渲染,即使有大量數據,它也有助於保持性能。但是,性能可能會受到數據集的複雜性和用戶的系統功能的影響。 可以通過跟踪對像中的標記屬性來定制散點圖中標記的外觀。這包括顏色,大小甚至標記符號的選項。您可以根據數據在靜態或動態上設置這些屬性,以獲得更具洞察力的可視化。 Plotly提供了幾個功能,以使散點圖更容易訪問,包括用於設置描述標題,軸標籤和文本註釋的選項。此外,您可以控制對比度和顏色選擇,以容納視力障礙的用戶。
<span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>
<span>npm install plotly.js-dist-min</span>
>您可以通過添加更多軌跡,自定義標記並添加註釋來增強散點圖。 <span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>
<span>const data = [{
</span> <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span> <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span> <span>mode: 'markers',
</span> <span>type: 'scatter'
</span><span>}];
</span>
<span>const layout = {
</span> <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span> <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span> <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span><span>};
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);</span>
交互式散點圖允許用戶直接參與數據點。 <span>import <span>React</span> from 'react';
</span><span>import <span>Plot</span> from 'react-plotly.js';
</span>
<span>function <span>ScatterPlot</span>() {
</span> <span>const data = [{
</span> <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span> <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span> <span>mode: 'markers',
</span> <span>type: 'scatter'
</span> <span>}];
</span>
<span>const layout = {
</span> <span>title: 'Basic Scatter Plot',
</span> <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
</span> <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
</span> <span>};
</span>
<span>return <span><span><Plot</span> data<span>={data}</span> layout<span>={layout}</span> /></span>;
</span><span>}
</span>
<span>export default ScatterPlot;</span>
<span>const trace1 = {
</span> <span>x: [1, 2, 3, 4],
</span> <span>y: [10, 15, 13, 17],
</span> <span>mode: 'markers',
</span> <span>type: 'scatter',
</span> <span>name: 'Dataset 1'
</span><span>};
</span>
<span>const trace2 = {
</span> <span>x: [2, 3, 4, 5],
</span> <span>y: [16, 5, 11, 9],
</span> <span>mode: 'markers',
</span> <span>type: 'scatter',
</span> <span>name: 'Dataset 2'
</span><span>};
</span>
<span>const data = [trace1, trace2];
</span>
<span>Plotly.newPlot('myDiv', data);</span>
總結
如果您想查看這些圖表的代碼,這是我的代碼和盒子演示。
的常見問題
>可以將其與React以外的框架一起使用嗎?絕對。情節是通用的,可以與各種JavaScript框架和庫集成,例如Angular,vue.js,甚至是Python,用於使用DASH的服務器端渲染。
以上是用圖製作互動散點圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!