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用圖製作互動散點圖

Christopher Nolan
發布: 2025-02-08 13:11:09
原創
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用圖製作互動散點圖

散點圖是一種數據可視化的一種類型,顯示了兩個變量之間的關係。它們對於數據集中的趨勢,簇和異常值特別有用。沒有正確的工具,創建這些圖可能是一個乏味的過程,通常需要廣泛的編碼和設計技能。

>一個可以讓您快速創建複雜圖的庫是繪製的。 Plotly是一個圖形庫,可以輕鬆在線創建交互式出版物質量圖。它提供了一系列情節類型和样式,其交互性是創建散點圖的理想選擇。

鑰匙要點

Plotly提供了一個強大的平台,用於創建交互式散點圖,提供廣泛的自定義選項。
  • 情節允許快速簡便地生成散點圖,這不僅是準確的,而且是高度互動的。對於希望通過懸停以揭示數據點,平移​​和縮放的功能,希望為最終用戶提供深入探索數據的能力的專業開發人員而言,這種互動性是關鍵。
  • >
  • 為什麼選擇plotly?
  • Plotly是開發人員在創建散點圖中的一種流行選擇,因為它滿足了專業需求的全面功能。這就是為什麼它脫穎而出的原因:
    • 互動性。 Plotly的散點圖不僅是靜態圖像。他們完全互動。用戶可以放大感興趣的領域,懸停以獲取有關特定數據點的更多信息,甚至單擊以實時與數據進行交互。這種互動級別對於深入的數據分析至關重要,並且使探索過程更加用戶友好。
    • >易用性。 Plotly最重要的優勢之一就是簡單。該庫提供了一個高級接口,該界面抽象了創建詳細圖表的複雜性。這意味著開發人員可以使用較少的代碼產生復雜的可視化,這在時間是限製或進行快速原型時特別有益。
    • >。
    • 自定義。通過Plotly,可以自定義散點圖的每個方面,以滿足您項目的特定需求。從標記的顏色和大小到軸的佈局和格式線的樣式,請策劃您控制數據的顯示方式。這種靈活性可確保最終可視化與您的設計要求保持一致,並有效地傳達預期的消息。
    • 兼容性。 Plotly的兼容性不僅僅是JavaScript和反應。它可以與各種編程語言和框架一起使用,使其成為開發人員武器庫中的多功能工具。無論您是從事Web應用程序,移動應用程序,甚至服務器端項目,Plotly都可以平穩地集成到您的工作流程中。
    • 性能。處理大型數據集可能具有挑戰性,但Plotly旨在有效地管理它們。它使用WebGL進行渲染,這有助於保持性能,而無需犧牲可視化的質量或響應能力。這對於需要實時數據更新或使用大數據工作的應用程序尤其重要。
    • >
    • 社區和支持。 Plotly擁有強大的社區影響力和廣泛的文檔,這對開發人員來說是寶貴的資源。無論您是解決問題,尋找最佳實踐還是為下一個項目尋找靈感,社區和支持都可以幫助您完成整個過程。
    • 開始繪製
    繪圖是一個圖形庫,可以輕鬆在線創建交互式出版物質量圖。它提供了一系列情節類型和样式,其交互性是創建散點圖的理想選擇。

    >設置plotly

    對於香草JavaScript:您可以直接在html中包含繪圖:>

    for React:使用NPM安裝繪圖:

    然後將其導入您的React組件:>
    <span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>
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    創建一個基本的散點圖

    <span>npm install plotly.js-dist-min</span>
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    讓我們從一個基本的散點圖開始。

    <span><span><span><script</span> src<span>="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"</span>></span><span><span></script</span>></span></span>
    登入後複製
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    >在瀏覽器中打開HTML文件後,您的基本散點圖應像下面的一個。

    用圖製作互動散點圖

    REECT:

    <span>npm install plotly.js-dist-min</span>
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    >運行npm在您的React項目中開始,您應該看到與此類似的內容:

    用圖製作互動散點圖

    增強散點圖

    >您可以通過添加更多軌跡,自定義標記並添加註釋來增強散點圖。

    添加多個軌跡:

    <span>import <span>Plotly</span> from 'plotly.js-dist-min';</span>
    登入後複製
    自定義標記:

    <span>const data = [{
    </span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
    </span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
    </span>  <span>mode: 'markers',
    </span>  <span>type: 'scatter'
    </span><span>}];
    </span>
    <span>const layout = {
    </span>  <span>title: 'Basic Scatter Plot',
    </span>  <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
    </span>  <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
    </span><span>};
    </span>
    <span>Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);</span>
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    創建一個交互式散點圖

    交互式散點圖允許用戶直接參與數據點。 >

    有關散點圖的交互式預覽,請查看此編碼epen演示。
    <span>import <span>React</span> from 'react';
    </span><span>import <span>Plot</span> from 'react-plotly.js';
    </span>
    <span>function <span>ScatterPlot</span>() {
    </span>  <span>const data = [{
    </span>    <span>x: [1, 2, 3, 4],
    </span>    <span>y: [10, 15, 13, 17],
    </span>    <span>mode: 'markers',
    </span>    <span>type: 'scatter'
    </span>  <span>}];
    </span>
      <span>const layout = {
    </span>    <span>title: 'Basic Scatter Plot',
    </span>    <span>xaxis: { title: 'X-Axis' },
    </span>    <span>yaxis: { title: 'Y-Axis' }
    </span>  <span>};
    </span>
      <span>return <span><span><Plot</span> data<span>={data}</span> layout<span>={layout}</span> /></span>;
    </span><span>}
    </span>
    <span>export default ScatterPlot;</span>
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    看到筆 Binara Prabhanga的Vanilla(@binara-prabhanga) 在Codepen上。

    REECT:

    <span>const trace1 = {
    </span>  <span>x: [1, 2, 3, 4],
    </span>  <span>y: [10, 15, 13, 17],
    </span>  <span>mode: 'markers',
    </span>  <span>type: 'scatter',
    </span>  <span>name: 'Dataset 1'
    </span><span>};
    </span>
    <span>const trace2 = {
    </span>  <span>x: [2, 3, 4, 5],
    </span>  <span>y: [16, 5, 11, 9],
    </span>  <span>mode: 'markers',
    </span>  <span>type: 'scatter',
    </span>  <span>name: 'Dataset 2'
    </span><span>};
    </span>
    <span>const data = [trace1, trace2];
    </span>
    <span>Plotly.newPlot('myDiv', data);</span>
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    要查看散點圖,請查看此codesandbox demo。

    用圖製作互動散點圖總結

    >本教程涵蓋了與情節創建散點圖的基礎知識,包括設置您的環境,創建基本的繪圖,通過其他功能增強它並使其具有互動性。

    >

    如果您想查看這些圖表的代碼,這是我的代碼和盒子演示。

    >實驗這些示例,並探索Plotly的文檔,以獲取更高級的功能和自定義選項。如果您正在尋找有關如何創建出色數據可視化的信息,我們在此處提供一份方便的指南。 關於plitly

    的常見問題

    >可以將其與React以外的框架一起使用嗎?絕對。情節是通用的,可以與各種JavaScript框架和庫集成,例如Angular,vue.js,甚至是Python,用於使用DASH的服務器端渲染。

    >

    情節?通過提供有關HOVE的其他信息,

    Tooltips可以增強用戶體驗。在Plotly中,您可以通過在跟踪對像中設置文本屬性來添加工具提示。您還可以使用HoverInfo和HoverTemplate屬性來自定義這些工具的內容和外觀。

    >>是否有可能導出圖表圖?

    是的,Plotly提供了各種格式導出圖表的功能。您可以將可視化作為靜態圖像(例如PNG或JPEG)作為報告,也可以作為可以嵌入網頁中的交互式HTML文件保存。這對於與可能無法訪問情節環境的其他人共享洞察力特別有用。

    可以繪製大型數據集?

    策略經過設計,可以有效地管理大型數據集。它使用WebGL進行渲染,即使有大量數據,它也有助於保持性能。但是,性能可能會受到數據集的複雜性和用戶的系統功能的影響。

    您如何在散點圖中自定義標記的外觀?

    可以通過跟踪對像中的標記屬性來定制散點圖中標記的外觀。這包括顏色,大小甚至標記符號的選項。您可以根據數據在靜態或動態上設置這些屬性,以獲得更具洞察力的可視化。

    >>繪圖如何確保散點圖中的可訪問性?

    Plotly提供了幾個功能,以使散點圖更容易訪問,包括用於設置描述標題,軸標籤和文本註釋的選項。此外,您可以控制對比度和顏色選擇,以容納視力障礙的用戶。

    以上是用圖製作互動散點圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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