如何使用RestDB構建基本的Twitter分析應用

>本文展示了使用Laravel和RestDB構建Twitter Analytics應用程序，以跟踪追隨者的變化和檢測追隨者耕種。 讓我們探討該應用程序如何利用這些技術實現其目標。 >

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> Twitter的內置分析很有幫助，但是對於深入的定制分析，您需要更多。該應用程序規定，使用RESTDB進行有效的數據存儲和檢索。 它解決了以下賬目的常見問題，並迅速取消關注 - 一種被稱為“追隨者耕種”的做法。

>該應用程序允許Twitter登錄（通過Laravel的Socialite軟件包），獲取追隨者列表，比較它們以識別未關注者，併計算跟隨持續時間與潛在的Flagollofe Frolfore Farmers。

>關鍵功能和技術：

>

restdb：用於無縫數據存儲和管理的託管數據庫服務，消除了本地數據庫設置。

• laravel： PHP框架提供結構和功能。 >
• > socialite：> laravel的包裹，以便於Twitter身份驗證。
>用oauth的guzzle：
• 確保與Twitter API的安全通信。 >
有效的數據處理：
• 使用twitter端點，每個請求最多可獲取5000個ID，最大化效率。 >
• 開發過程： /followers/ids

設置：>使用用於簡化本地開發環境的宅基地。 laravel項目被自行。

1. Twitter登錄：>

2. >追隨者數據檢索：

   由於Twitter API限制，該應用程序使用端點，並迭代以檢索所有追隨者ID。 a服務封裝了此邏輯。 .env>

3. > 數據存儲（restdb）：> RESTDB數據庫配置了兩個集合：accounts（用於用戶信息）和follower-lists（用於追隨者數據）。 ARestDB服務處理與數據庫的交互。 該應用程序保存了追隨者列表，包括diffs（新的和未關注的帳戶）和時間戳。

4. >分析和報告：申請分析的追隨者數據以確定以下時間的持續時間，並可能基於簡短的後續時間來強調追隨者農民。 （為簡潔而省略了實現細節，但從概念上描述了。）>

>
5. 用戶界面：

   基本的用戶界面顯示跟隨統計信息和分析結果。

進一步的開發：

本文提出了幾種增強：

>自動數據刷新（使用Cron作業）。

>

緩存以優化API呼叫。
高級功能（例如，增加數據存儲）。
• >
增強的報告（例如，將推文與未關注的推文相關聯）。
• 支持多個社交媒體平台。
• 常見問題（常見問題解答）：

>

>本文以全面的常見問題解答部分結束，涵蓋了使用RESTDB進行Twitter數據分析的各個方面，包括數據類型，策略改進，追隨者跟踪，競選分析，歷史數據分析，參與度指標，覆蓋範圍測量，確定參與的追隨者以及識別參與者，以及印象分析。 這些常見問題解答詳細概述瞭如何將RESTDB用於有效的Twitter分析。 >

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