電子商務搜索和個性化

關鍵要點

• 完善的電商搜索引擎對在線商店的成功至關重要。關鍵功能包括麵包屑導航、用於細化搜索結果的篩選條件、排序選項和自動建議功能。這些功能幫助客戶快速有效地找到產品，從而改善他們的購物體驗。
• 有多種技術產品可用於實現搜索引擎，包括常規數據庫（如MySQL、PostgresQL、MongoDB）、Sphinx、Apache SOLR、ElasticSearch以及亞馬遜的ES服務和CloudSearch。選擇取決於電子商務應用程序及其使用的語言。
• 在當今的數字市場中，電子商務搜索個性化至關重要。通過收集和分析客戶在線行為的數據，企業可以提供個性化的產品推薦，從而提高客戶滿意度、轉化率和平均訂單價值。但是，需要仔細管理數據隱私問題和數據分析的複雜性等挑戰。

本文與KTree合作撰寫。感謝您支持使SitePoint成為可能的合作夥伴。

本文討論了電子商務商店搜索引擎必不可少的各種功能。如果您的商店搜索體驗糟糕，您的客戶可能會轉到下一個網站進行購買。

如果您擁有龐大的產品目錄，優化和組織產品目錄並改善搜索體驗是商店成功的關鍵，也是電子商務經理最重要的工作。在進一步討論之前，讓我們回顧一些關鍵術語，這將幫助我們更好地理解本文：

• 類別列表頁或目錄列表頁：基於類別細分的商品列表，通常在左側顯示篩選條件/篩選器。
• 搜索結果頁：這類似於類別列表頁。唯一的區別是產品列表可能來自不同的類別。
• 客戶：訪問網站以從您的電子商務商店購買商品的人。
• 篩選條件/篩選器：這些選項通常顯示在左側或頂部，用於縮小產品列表範圍。
• 管理員：您或您的商店電子商務經理。

電子商務搜索引擎的最低功能要求

麵包屑導航

麵包屑導航幫助用戶返回到之前的類別或頁面。這通常在電子商務或CMS應用程序中可用。

篩選條件

篩選條件使用戶能夠迭代地細化或擴展其搜索結果，並最終幫助用戶快速瀏覽他想要的產品列表。此篩選現在通常通過Ajax或使用單頁應用程序來完成，以加快結果加載速度。

1. 細化或擴展結果
2. 顯示每個篩選選項的計數
3. 只顯示常用的篩選選項——對於其餘選項，提供“更多”鏈接。
4. 將某些篩選選項顯示為一系列值

1. 這些篩選條件/篩選器是產品屬性，它們應該是可配置的，這意味著產品屬性應該具有配置設置，使其可搜索並在目錄列表視圖中顯示為篩選條件或篩選器。

排序

用戶應該能夠對搜索結果進行排序。例如，按價格（從低到高）排序有助於用戶找到符合其預算範圍的產品。

電子商務搜索引擎中通常會找到各種“排序”選項：

• 價格（從低到高）
• 品牌（A-Z）
• 最佳匹配
• 創建時間
• 類別
• 排序選項，例如最新添加的產品優先
• 按評價排序
• 按暢銷產品排序
• 推薦產品
• 特色產品

自動建議功能

這由谷歌搜索引擎普及，它幫助用戶根據輸入的幾個字母選擇產品。這有助於客戶使用關鍵字或部分關鍵字或產品的其他屬性搜索產品。通常，這是客戶用來搜索產品最常用的功能之一。

在自動建議中，可以顯示以下內容：

• 搜索詞：這些是其他用戶已經在您的網站上搜索過的詞語。這些可以由商店管理員創建，如有必要，可以向搜索詞添加同義詞。請參見下一張圖片。
• 實際產品。
• 產品的屬性，例如顏色或尺寸。
• 如果沒有結果或結果太少，我們可以使用“您是否想查找”或自動更正功能來更正用戶。

其他高級電子商務搜索功能：

• 結果內搜索
• 使用摘要和突出顯示來增強搜索
• 使用重定向到特定頁面來增強搜索

哪些技術產品最適合搜索引擎？

有很多選擇可以實現搜索引擎，這再次取決於您的電子商務應用程序及其使用的語言。一般來說，以下是一些不錯的建議：

• 常規數據庫（MySQL、PostgresQL、MongoDB）。
• Sphinx：Sphinx是一個全文搜索引擎，它為客戶端應用程序提供文本搜索功能。
• Apache SOLR：Apache開源的SOLR是前SOLR和Lucene的合併成果。這也是一個流行的選擇。
• ElasticSearch：ElasticSearch目前是搜索市場上的領導者。該產品也是開源的，也是Lucene的一個分支。
  • 內置集群。
  • 具有許多開箱即用的功能。
  • 通常為Magento和OpenCart等主要電子商務平台提供插件。
• Amazon ES服務：亞馬遜AWS提供的ElasticSearch服務。
• Amazon CloudSearch：亞馬遜AWS產品，可用作電子商務搜索引擎的解決方案。

關於電子商務搜索個性化的常見問題

電子商務搜索個性化的重要性是什麼？

電子商務搜索個性化在當今的數字市場中至關重要。它通過根據客戶的瀏覽歷史記錄、偏好和行為提供個性化的產品推薦來增強購物體驗。這不僅提高了客戶滿意度，還提高了轉化率和平均訂單價值。它還有助於企業更好地了解其客戶，使他們能夠更有效地調整其營銷策略。

電子商務搜索個性化是如何工作的？

電子商務搜索個性化通過收集和分析客戶在線行為的數據來工作，例如他們的搜索查詢、瀏覽歷史記錄和購買歷史記錄。然後，這些數據用於創建個性化的購物體驗，向客戶展示與其興趣和需求最相關的產品。

在電子商務搜索個性化中使用人工智能的好處是什麼？

人工智能可以快速準確地分析大量數據，使其成為電子商務搜索個性化的寶貴工具。它可以識別客戶行為中的模式和趨勢，預測未來的行為，並提供個性化的產品推薦。這可以顯著改善購物體驗，從而提高客戶滿意度和銷售額。

我如何在自己的網站上實施電子商務搜索個性化？

實施電子商務搜索個性化需要結合數據收集、分析和應用。您需要收集有關客戶在線行為的數據，分析這些數據以識別模式和趨勢，然後使用這些見解來個性化購物體驗。這可以使用各種工具和技術來完成，包括人工智能和機器學習。

實施電子商務搜索個性化的一些常見挑戰是什麼？

一些常見的挑戰包括數據隱私問題、數據分析的複雜性和持續優化的需要。務必負責任地處理客戶數據並遵守所有相關的隱私法律。此外，分析客戶數據並將其用於個性化購物體驗可能很複雜，需要專門的技能和技術。

我如何克服這些挑戰？

克服這些挑戰需要結合仔細的規劃、合適的技術和持續的優化。您需要製定明確的策略來收集和分析客戶數據，選擇適合您的需求和能力的技術，並根據客戶反饋和性能數據持續監控和優化您的個性化工作。

電子商務搜索個性化的一些最佳實踐是什麼？

一些最佳實踐包括結合使用顯式數據和隱式數據、個性化整個客戶旅程以及持續測試和優化您的個性化工作。同樣重要的是，要平衡個性化和隱私，確保您在提供個性化體驗的同時不會侵犯客戶的隱私。

電子商務搜索個性化如何影響SEO？

電子商務搜索個性化可以通過改善用戶體驗和提高參與度來對SEO產生積極影響。通過向客戶展示與其興趣和需求相關的產品，您可以增加他們在您網站上花費的時間以及他們進行購買的可能性，這兩者都可以提高您的SEO排名。

小型企業能否從電子商務搜索個性化中受益？

絕對可以。即使是小型企業也可以從電子商務搜索個性化中受益。通過提供個性化的購物體驗，小型企業可以將自己與競爭對手區分開來，與客戶建立更牢固的關係，並增加銷售額。

電子商務搜索個性化的未來是什麼？

電子商務搜索個性化的未來可能由技術的進步推動，特別是人工智能和機器學習。這些技術將實現更準確和更複雜的個性化，從而改善購物體驗並推動銷售額增長。此外，隨著客戶越來越期望獲得更個性化的體驗，未能實施個性化的企業可能會發現自己處於競爭劣勢。

以上是電子商務搜索和個性化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！