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如何從自定義數據集創建交互式JavaScript圖表

Joseph Gordon-Levitt
發布: 2025-02-16 12:12:11
原創
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How to Create Interactive JavaScript Charts from Custom Data Sets

掌握數據可視化 >我們將探索廣泛的自定義選項,包括主題選擇和應用程序,並演示如何修改Anychart的視覺呈現。 Anychart具有17個預製的主題,並且可以選擇自己的審美要求。

>

>

輕鬆集成:>

    >
  • 數據映射控制:廣泛的自定義:
  • 利用內置主題或創建具有自定義圖案和顏色的獨特視覺樣式,以與品牌或設計偏好保持一致。 >
  • 實時數據處理:實現實時數據流和過濾以展示動態更改並專注於特定數據點,改進數據分析。
  • 多功能性:利用Anychart的內置主題或探索高級自定義系列和針對專用圖表類型的渲染功能。 > >
  • >交互式功能:
  • 促進使用交互式功能(例如工具提示,縮放和可單擊的元素)的用戶參與度,以增強數據可訪問性。 用Anychart
  • 數據映射 >數據集 - 中介容器進行數據 - 簡化自定義數據源到圖表應用程序的集成。 數據集允許Anychart監視更改,執行分析並有效管理數據,從而簡化了交互式JavaScript圖表的創建。
  • >無論您的數據格式如何(對象的數組,數組的數組或.csv文件),數據集提供:
  • 完全控制系列生成。
參數(x軸)列的定義。

將列分配給特定的串聯值。

數據過濾功能。

數據排序功能。

    >數據映射示例:餅圖
  • 考慮此示例數據集:
  • 然後,創建視圖 - 派生數據集:
  • var rawData = [
      ["A", 5, 4, 5, 8, 1, "bad"],
      ["B", 7, 1, 7, 9, 2, "good"],
      ["C", 9, 3, 5, 4, 3, "normal"],
      ["D", 1, 4, 9, 2, 4, "bad"]
    ];
    登入後複製

    這定義了使用哪些列及其名稱。 然後可以生成使用第五列數據的餅圖:

    >
    var dataSet = anychart.data.set(rawData);
    登入後複製

    (省略了簡潔的示例,但在原始文章中可用。

    自定義圖表外觀

    >

    主題

    改變Anychart的視覺樣式的最簡單方法是應用主題。 Anychart提供17個預定義的主題(例如,

    深藍色 Light Provence),並允許自定義主題創建。 主題可以用最小的代碼引用和激活。 >著色和圖案填充

    自定義系列

    >對於高度專業化的可視化需求,Anychart允許覆蓋渲染功能可以創建獨特的圖表類型,同時保留Anychart的核心功能。 這允許創建不在本地支持的圖表。

    >

    結論

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