Python和Mongodb入門

>本文最初在MongoDB上介紹，我們的合作夥伴在SitePoint上自豪地支持。 >該教程指南通過必不可少的任務為MongoDB的新開發人員提供了指南。 我們將介紹：

設置免費的MongoDB Atlas數據庫。 >

安裝pymongo驅動程序。
連接到MongoDB並導航其結構（集合和文檔）。
• >執行基本CRUD（創建，讀取，更新，刪除）操作。
• >
開始使用mongodb atlas

首先使用託管數據庫服務MongoDB Atlas創建一個免費的MongoDB群集。 附錄中提供了用於設置免費層集群的說明。 Atlas通過提供連接字符串來簡化設置。

鍵概念

mongodb atlas：>基於雲的數據庫服務，用於易於蒙哥多。

• > pymongo：>與MongoDB互動的官方Python驅動程序。
集合：
• 類似於關係數據庫中的表；文檔的容器。
文檔：
• 代表單個數據記錄的類似JSON的結構。 MongoDB內部使用JSON的二進製表示BSON，支持標準JSON以外的數據類型。
crud操作：
• 創建，讀取，更新和刪除 - 基本數據庫操作。
• 安裝pymongo
>使用PIP安裝Pymongo驅動程序：

注意：Atlas的自由層（M0）需要Python 2.7.9或Python 3.4。使用和

驗證您的Python和Pymongo版本。 有關替代安裝方法，請參見完整的Pymongo文檔。

python -m pip install pymongo

連接到MongoDB和服務器狀態

python --version pip list此代碼片段連接到mongodb並檢索服務器狀態信息：>

>用MongoDB連接字符串替換（從MongoDB Atlas獲得）。另存為>並使用>。

運行

> collections and Documents

from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

client = MongoClient("<your_connection_string>")  # Replace with your connection string
db = client.admin
serverStatusResult = db.command("serverStatus")
pprint(serverStatusResult)

<your_connection_string>> mongoDB使用類似JSON的文檔。 一個簡單的示例：mongodbtest.py python mongodbtest.py

>文檔存儲在數據庫中的集合中。該結構反映了關係數據庫（數據庫 - ＆gt; collections - ＆gt; Documents）。

> >基本CRUD操作

{
  "name": "Example Corp",
  "rating": 4,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown"
  }
}

1。連接：

2。生成示例數據（

）：

> 此腳本生成示例業務評論數據：

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient("<your_connection_string>")
db = client.business  # Creates or accesses the 'business' database

3。查詢數據：createsamples.py

4。聚合：

from pymongo import MongoClient
from random import randint

client = MongoClient(port=27017)  # Adjust port if necessary
db = client.business
names = ['Kitchen', 'Animal', 'State', 'Tastey', ...]  # ...add more names
company_type = ['LLC', 'Inc', 'Company', 'Corporation']
company_cuisine = ['Pizza', 'Bar Food', ...] # ...add more cuisines

for x in range(1, 501):
    business = {
        'name': names[randint(0, len(names) - 1)] + ' ' + ... ,
        'rating': randint(1, 5),
        'cuisine': company_cuisine[randint(0, len(company_cuisine) - 1)]
    }
    result = db.reviews.insert_one(business)
    print(f'Created {x} of 500 as {result.inserted_id}')
print('Finished creating 500 business reviews')

python -m pip install pymongo

5。更新數據：

from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

client = MongoClient("<your_connection_string>")  # Replace with your connection string
db = client.admin
serverStatusResult = db.command("serverStatus")
pprint(serverStatusResult)

6。刪除數據：

{
  "name": "Example Corp",
  "rating": 4,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown"
  }
}

>進一步學習

探索MongoDB大學課程，尤其是“開發人員的MongoDB（Python）”，用於深入學習。

附錄：設置免費的tier mongodb atlas數據庫

>

訪問Mongodb Atlas。

1. 創建一個免費帳戶。
2. 創建一個新的群集，選擇“ M0”（免費層）選項。 注意區域限制。
3. 配置您的IP白名單以允許從計算機訪問。
>使用mongo shell測試您的連接（原始文章中提供的說明）。 請記住用您的實際憑證代替佔位符。
5. 此修訂後的響應可維護原始文章的內容，同時改善了清晰度，結構和代碼格式，以提高可讀性。 圖像正確地引用了圖像，並且輸出是原始版本的顯著改進版本。 >

以上是Python和Mongodb入門的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！