Python例外處理指南
>本文探討了Python的異常處理機制,這是強大編程的關鍵方面。 我們將檢查語法錯誤和異常之間的差異,以及如何優雅地管理運行時錯誤以防止程序崩潰。 Python中存在兩個主要錯誤類型:語法錯誤和異常。語法錯誤源於不正確的代碼結構,凹痕或語法,導致立即程序終止。相反,例外是運行時異常會破壞程序的流程。 有效的例外處理對於創建彈性應用至關重要。 Python的方法通常優先考慮“做事並尋求寬恕”,而不是廣泛的預防性檢查。
密鑰概念:
Python的異常處理依賴於>和
>塊。- 塊包含可能有問題的代碼,而
- >子句增強了異常處理。 如果在
塊內發生任何例外,則 塊執行。 無論例外如何, ArithmeticError
塊總是執行的,通常用於清理任務(例如關閉文件)。ImportError
NameError
Exception
(Python 3.11)同時使用 >子句同時處理多個無關異常。
-
else
finally
python異常處理詳細處理:else
try
> Python使用finally
>>>>和 來管理異常。 - 塊封閉了可能會引起異常的代碼。
ExceptionGroup
塊捕獲並處理特定的例外。except*
>
try
,except
)。 自定義異常,從Python'stry
類繼承,滿足特定的應用需求。
except
和而不是從
崩潰的程序崩潰,我們可以使用:
try
except
>處理多個異常:try
多個except
塊允許對不同的異常類型進行明顯的處理:
通用異常處理:
genericprint(3/0)
子句捕獲任何未經治療的例外:
try: print(3/0) except ZeroDivisionError: print("Division by zero error!")
語句:
關鍵字觸發異常以編程方式:except
try: number = 'one' print(number + 1) except TypeError: print("Type mismatch!") except NameError: print("Variable undefined!")
子句:
else
塊僅在try
try: print(3/0) except ZeroDivisionError: print("Division by zero error!")
子句: finally
finally
try: number = 'one' print(number + 1) except TypeError: print("Type mismatch!") except NameError: print("Variable undefined!")
ExceptionGroup
python 3.11引入了來管理多個異常。
ExceptionGroup
except*
try: # ... some code ... except TypeError: # ... handle TypeError ... except: # Catches all other exceptions print("An unexpected error occurred.")
>通過從班級繼承來創建自定義:>
Exception
結論:
def check_age(age): if age < 0: raise ValueError("Age cannot be negative.")
>,,,
的細微差別,和try
使開發人員創建堅固且容易耐受的軟件。 請記住在可能的情況下專門處理異常,以便更輕鬆地調試和可維護性。 except
>
以上是Python例外處理指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

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