Redis 加速現有應用：緩存查詢，減輕服務器負載
核心要點：
我們之前已經介紹過 PHP 中 Redis 的基礎知識，但現在是時候介紹一個實際應用案例了。在本教程中，我們將它添加到已部署的應用程序中，以提高應用程序速度。
您可以克隆應用程序的 0.6 版本來輕鬆學習。
問題描述：
在應用解決方案之前，我們需要明確問題定義。
所討論的應用程序在執行查詢時，會訪問 Diffbot 的 API 並查詢數據集。然後返回並顯示子集。這可能需要 5 秒左右的時間，具體取決於 Diffbot 服務器的繁忙程度。雖然隨著他們擴展計算能力，這種情況無疑會得到改善，但如果可以記住並重複使用一次執行的查詢結果 24 小時，那就太好了，因為集合本身也只有這麼頻繁的更新。
您可能會想：“緩存單個查詢有什麼好處？” 大多數人不會經常搜索相同的內容。
事實上，研究表明，人們經常搜索相同的內容（React 流行？“react”查詢突然增加），他們也會非常可靠地搜索知名作者（或他們自己）。考慮到實現此緩存幾乎不花任何成本（實際上通過減少服務器壓力來降低成本），添加它是一個簡單的勝利，即使它不像希望的那樣頻繁使用。 沒有理由不添加它——它 只能對我們有利。
在明確定義問題後，讓我們處理先決條件。
安裝：
首先，我們需要將 Redis 安裝到開發和生產環境中（請注意，如果您在本地開發中使用 Homestead，則 Redis 已經安裝，但在撰寫本文時版本為 3.0.1）。
我們可以通過操作系統的包管理器來完成此操作：
sudo apt-get install redis-server
這是最簡單也是推薦的方法，但我們也可以從頭開始安裝並手動配置它。根據其網站上的說明，可以通過以下方式完成：
sudo apt-get install gcc make build-essential tcl wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz tar xzf redis-3.0.2.tar.gz cd redis-3.0.2 make make test sudo make install
如果您在運行 make 後遇到提及 jemalloc.h 的致命錯誤，只需運行 make distclean，然後再次運行 make。 make test 命令是可選的，但很有幫助。
注意：如果您正在閱讀本文並且版本 3.0.2 已不再是最新的，只需將命令調整為最新的版本號。
為了防止一些常見的警告（至少在 Ubuntu 上），我們還預防性地運行以下命令：
sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf' sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf' sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'
我們還確保將最後一個命令添加到 /etc/rc.local，位於 exit 0 的正上方，以便在每次服務器重啟時重新執行它。最後，我們可以使用 sudo reboot 重啟服務器，並通過運行 sudo redis-server 來檢查 Redis 是否正常運行。
最後，我們需要確保 Redis 在服務器重啟後自動啟動，因此我們將按照官方說明完成此操作。
Predis：
我們之前已經介紹過 Predis 的基礎知識，在本例中我們也將使用它。讓我們使用以下命令安裝它：
composer require predis/predis
接下來，假設我們已經掌握了前面提到的 Predis 入門知識。
自從那篇文章發表以來，引入了一些細微的差別（例如向命名空間的過渡），但我們需要使用的 API 大致相同。
實現：
為了在我們的應用程序中使用 Redis，我們需要遵循以下步驟：
因此，實現非常簡單：在“表單提交”檢查（查找“search”參數的那個檢查）下，我們實例化Predis 客戶端，計算執行的搜索查詢的md5 哈希值，然後檢查其結果是否已緩存。如果為假，則之前的流程繼續，只是不會以：
$result = ... $info = ...
結束，而是直接將結果序列化並保存到緩存中。然後，在代碼塊的外部，我們從緩存中獲取結果，應用程序的流程照常繼續。因此，index.php 文件中更改的部分如下所示：
// 检查是否提交了搜索表单
if (isset($queryParams['search'])) {
$redis = new Client();
$hash = md5($_SERVER['QUERY_STRING']);
if (!$redis->get($hash . '-results')) {
$diffbot = new Diffbot(DIFFBOT_TOKEN);
// 构建搜索字符串
$searchHelper = new SearchHelper();
$string = (isset($queryParams['q']) && !empty($queryParams['q']))
? $queryParams['q']
: $searchHelper->stringFromParams($queryParams);
// 基础设置
$search = $diffbot
->search($string)
->setCol('sp_search')
->setStart(($queryParams['page'] - 1) * $resultsPerPage)
->setNum($resultsPerPage);
$redis->set($hash . '-results', serialize($search->call()));
$redis->expire($hash . '-results', 86400);
$redis->set($hash . '-info', serialize($search->call(true)));
$redis->expire($hash . '-info', 86400);
}
$results = unserialize($redis->get($hash . '-results'));
$info = unserialize($redis->get($hash . '-info'));
}測試後，我們可以看到它運行良好——如果我們刷新頁面或執行另一個查詢然後返回到之前的查詢，則一次執行的查詢是即時的。最後，我們可以添加、提交和推送以進行部署：
git add -A git commit -m "Added Redis cache [deploy:production]" git push origin master
就是這樣！我們的應用程序的最新版本現已上線，Redis 正在提供緩存的數據。
注意：如果您想知道我們如何通過單個提交從開發模式切換到生產部署，您應該閱讀這篇文章。
微調：
為了進一步提高性能，Predis 建議安裝 phpiredis，這是一個 PHP 擴展，用於“降低 Redis 協議序列化和解析的開銷”。既然我們完全控制服務器，為什麼不這樣做呢？
sudo apt-get install redis-server
這安裝了先決條件並啟用了擴展。現在我們要做的就是配置 Predis 客戶端以使用 phpiredis 連接。我們需要替換：
sudo apt-get install gcc make build-essential tcl wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz tar xzf redis-3.0.2.tar.gz cd redis-3.0.2 make make test sudo make install
為：
sudo sh -c 'echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf' sudo sh -c 'echo "net.core.somaxconn=65535" >> /etc/sysctl.conf' sudo sh -c 'echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled'
就是這樣！我們的 Redis 安裝現在更快了！
結論：
在本教程中，我們結合使用 Redis 和 Predis 庫，使已部署的應用程序看起來速度更快。我們利用 DigitalOcean droplet 的可用 RAM 來每天保存一次查詢的結果，然後從緩存中返回這些結果，而不是進行往返於其來源的傳輸。這意味著結果並不總是最新的，但根據這篇文章，結果本身也不比這更頻繁地更新。
希望本教程向您展示了向應用程序添加內存緩存層是多麼簡單，並且當您需要縮短加載時間並降低服務器成本時，它將非常有用。
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