如何通過圖像識別使您的Web應用程序更聰明

本文演示瞭如何使用Clarifai的圖像識別API構建簡單的Web應用程序。 該應用程序允許用戶從網絡上拖放圖像，然後由Clarifai分析以識別對象並返回標籤列表。

>該教程使用Node.js用於前端AJAX請求的服務器端和jQuery。 需要最小的node.js體驗；重點是集成Clarifai API。

密鑰步驟：

1. clarifai帳戶設置：創建一個Clarifai帳戶，選擇一個計劃（本示例的免費計劃就足夠了），然後創建一個新的應用程序。 至關重要的是，記錄您的客戶ID和客戶端的秘密 - 這些對於API訪問至關重要。 >

2. node.js服務器設置：提供的Node.js Server使用clarifai node.js客戶端庫（）。 該圖書館處理與Clarifai API的通信。 該文件包含服務器邏輯，包括接收圖像URL的帖子端點（clarifai_node.js），將其發送到Clarifai並返回已識別的標籤。 切記用實際的憑據替換app.js>>>> /examineImage "YOUR_CLIENT_ID" "YOUR_CLIENT_SECRET"

   前端實現：前端（使用jQuery）處理拖放功能。 當將圖像丟棄到指定區域時，將其URL提取並通過AJAX POST請求發送到服務器。然後，服務器的響應（標籤列表）在頁面上顯示。
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3. > 測試應用程序：設置服務器和前端后，運行node.js服務器並在瀏覽器中訪問應用程序。拖放圖像以測試圖像識別功能。

結論：

本教程提供了將Clarifai的圖像識別API集成到Web應用程序中的實用示例。 代碼的簡單性和對每個步驟的明確解釋使具有不同經驗水平的開發人員可以使用它。 可以擴展應用程序的功能，以創建更複雜的圖像識別應用程序。 完整的代碼可在GitHub上找到（原始文本未提供鏈接，但應包含在原始文章中）。

以上是如何通過圖像識別使您的Web應用程序更聰明的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！