Shiny，R和HTML：合併數據科學和Web開發

>本文探討了數據科學與Web開發之間的強大協同作用，這是由Shiny和R等平台促進的。對交互數據分析和基於雲的應用程序的需求不斷增長。

Shiny和R：

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• 交互式數據可視化： shiny能夠創建用戶友好的應用程序，以進行動態數據操作和可視化。 反應性表達式可確保基於變化的自動更新。
>可自定義的接口：> 語言靈活性：主要基於r，Shiny的適應性擴展到諸如高級UI改進的JavaScript之類的語言。

R在數據科學中R的普及不斷提高，因此需要無縫的Web集成。 Shiny充當關鍵的橋樑，將統計學家和網絡開發人員連接起來。本教程的重點是構建閃亮的應用程序，涵蓋UI（用戶界面）和服務器端方面。 先前的知識是有益的，但不是強制性的。我們將構建一個簡單的統計圖並演示基本的HTML自定義。

設置閃亮的應用：

> 首先，安裝rstudio。 通過選擇“新文件”然後“閃亮的Web應用程序...”來創建一個新的閃亮的Web應用程序。

>命名您的應用程序（例如“ OurFirstApp”），然後選擇“多個文件（UI.R/Server.r）”。 （使用單獨的

和文件可以保持代碼的組織。）ShinyApps.io通過

>軟件包提供在線部署和遠程控制（詳細信息本教程範圍之外的詳細信息）。

> ui.R server.R構建應用程序：rsconnect

>我們的應用程序將顯示一條線圖，以根據試驗數（n）的數量顯示出現的概率。滑塊將控制n（1-50）。 這證明了反應性：圖形隨著滑塊的更改而立即更新。 >

ui.r：

server.r：

library(shiny)

shinyUI(fluidPage(
  titlePanel("Probability Plots"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("lambda", "Number of trials:", min = 1, max = 50, value = 1)
    ),
    mainPanel(plotOutput("ProbPlot"))
  )
))

（注意：對於更高級的圖形功能，包括和

庫，儘管對於此基本示例而言並不是嚴格必要的。概率計算和使用繪製代碼將在此處添加。）<🎜）

library(shiny)
library(ggplot2)
library(scales)

shinyServer(function(input, output) {
  output$ProbPlot <- renderPlot({
    n <- 1:100
    lambda <- input$lambda
    # ... (probability calculation and plotting code using ggplot2) ...
  })
})

ggplot2>運行應用程序： scales

>從rstudio中的“運行外部”選項中選擇“運行應用程序”。該應用程序將在您的Web瀏覽器中啟動。 滑塊控制n，圖形動態更新。這說明了反應性表達式 - 基於用戶輸入的自動更新。

>

html自定義：

修改

以將HTML用於UI增強功能。 此示例更改標題的字體和顏色：ui.R>

修改後的UI.R：

運行此更新的代碼會產生視覺增強的應用程序。 （可以進一步進行HTML自定義。）

library(shiny)

shinyUI(fluidPage(
  titlePanel("Probability Plots"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("lambda", "Number of trials:", min = 1, max = 50, value = 1)
    ),
    mainPanel(plotOutput("ProbPlot"))
  )
))

>

結論：

>本教程為閃亮應用程序開發提供了基礎。 Shiny的功能遠遠超出了這個基本示例，包括用於高級UI功能的JavaScript集成。 本引入是探索Shiny在合併數據科學和Web開發中潛力的起點。

以上是Shiny，R和HTML：合併數據科學和Web開發的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！