用REDIS緩存mongoDB數據庫

>本教程演示瞭如何通過實現REDIS緩存層與MongoDB數據庫進行交互的Node.js Web服務的性能。 我們將構建一個“ fastlibrary”應用程序來說明該概念。

REDIS緩存的

關鍵優點：>

通過將經常訪問的數據存儲在Redis快速的內存存儲中，可以顯著提高讀取性能。
• >
>減少MongoDB數據庫上的負載，從而防止在數據尺度上進行性能瓶頸。
REDIS的LRU（最近使用的最不使用）緩存驅逐策略自動管理內存使用量。

理解內存層次結構：> 緩存解決了存儲容量和速度之間的固有權衡。 硬盤驅動器的容量很大，但訪問緩慢，而RAM更快但較小。 CPU寄存器最快，但容量最小。 緩存充當高速中介，將常見的數據存儲在更快的內存中（如RAM）。 下圖說明了以下內容：

>構建“ fastlibrary”應用程序：

> 我們將創建一個具有兩個端點的簡單Web服務：

：在Mongodb中創建一個新書條目。
• POST /book：通過標題檢索書的內容。
• GET /book/:title步驟1：項目設置：
>

創建一個項目目錄並初始化npm：>

>安裝依賴項：

1. mkdir fastLibrary && cd fastLibrary && npm init
>
2. 步驟2：基本mongodb互動：npm install express mongodb redis --save>

模塊處理數據庫操作：>

文件設置Express Server並連接到MongoDB：

>access.js>步驟3：集成redis緩存：

module.exports.saveBook = (db, title, author, text, callback) => {
    db.collection('text').save({ title, author, text }, callback);
};

module.exports.findBookByTitle = (db, title, callback) => {
    db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
        if (err || !doc) callback(null);
        else callback(doc.text);
    });
};

>

index.js在

中初始化redis客戶端：

// ... (require statements and MongoDB connection as before) ...

app.post('/book', (req, res) => {
    // ... (save book logic as before) ...
});

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    // ... (get book logic, updated later with caching) ...
});

// ... (app.listen as before) ...

>

修改

添加
1. ：index.js>

const redis = require('redis').createClient({ url: 'redis://localhost:6379' });
redis.connect().catch(console.error);

更新
2. > access.js的端點以使用findBookByTitleCached：
>

module.exports.findBookByTitleCached = (db, redis, title, callback) => {
    redis.get(title, (err, reply) => {
        if (err) callback(null);
        else if (reply) callback(JSON.parse(reply)); // Cache hit
        else { // Cache miss
            db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
                if (err || !doc) callback(null);
                else {
                    redis.set(title, JSON.stringify(doc)); // Add to cache
                    callback(doc.text);
                }
            });
        }
    });
};

>
3. 步驟4：配置redis lru：GET /book/:title> index.js啟動啟用LRU啟動REDIS和一個內存限制（根據需要進行調整）：> findBookByTitleCached

步驟5：處理緩存更新（put端點）：

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    access.findBookByTitleCached(db, redis, req.params.title, (book) => {
        if (!book) res.status(404).send('Book not found');
        else res.send(book);
    });
});

>

>添加一個端點以更新書籍並相應地更新緩存。 這需要將函數添加到和

>

>>>>。 （為簡潔而省略了實現細節，但類似於上面的緩存邏輯）。

>

性能測試和結論：

實施緩存後，在有沒有緩存的情況下比較性能指標（響應時間）以觀察改進。 請記住，過早的優化可能是有害的，因此請仔細評估緩存是否需要和適合您的應用。 考慮諸如讀/寫比例，查詢複雜性和數據一致性要求之類的因素。 提供的常見問題解答提供了這些注意事項的其他見解。

>

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