生成的AI正在徹底改變旅行計劃，為住宿，餐飲和景點提供個性化建議。 AI聊天機器人充當聰明的旅行助理，但了解他們的局限性至關重要。 這些機器人沒有親自體驗他們建議的位置；他們的信息源自Web數據。
雖然AI可以非常有用，但可以明智地使用它。我在本地目的地上測試了Openai Chatgpt和Google Gemini，突出了它們的優勢和劣勢。
利用AI進行複雜查詢：
AI 
在處理複雜的搜索請求方面擅長。 在特定預算下需要對兒童友好的活動？ AI提供了精確的結果，考慮了開放時間，氛圍，可訪問性和菜單項等因素。 但是，請記住，信息準確性取決於可用的在線數據。 更大的流行目的地將產生更全面的結果。 我的測試表明，這些機器人可以根據價格和兒童友好性等標準準確地識別出有價值的本地景點和有效過濾的選項。 AI對於除了簡單的“前10名”列表以外的需求是無價的。
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生成AI的大語言模型（LLMS）不僅複製信息；他們根據培訓數據創建新文本。這會導致偶爾出現的不准確性，稱為“幻覺”。 這些不准確也出現在旅行建議中。 當缺乏信息時，LLMS求助於通用描述。 許多酒店變得“舒適”和“舒適”，並且酒吧獲得了“傳統氛圍”，而不論現實如何。 我遇到了一家破舊的當地酒吧的描述，因為它具有“溫暖，誘人的氣氛”，這顯然是不准確的。 雖然很少發生，但會出現這些錯誤。 我什至收到了一張當地商店的照片，而不是我要求的博物館。 保持健康的懷疑，尤其是關於確定性事實或過於通用的描述。
始終驗證信息：
>將AI用作眾多工具。 通過Google Maps，TripAdvisor和Direct Direct Contact的資源來補充AI建議。儘管這些來源並不完美，但它們提供了更多的最新信息和第一手信息。 在我的當地測試中，AI錯誤地報告了公園的設施。 快速的Google地圖檢查將阻止失望。 同樣，驗證酒店和飛行價格。 AI提供指導，而不是確定的答案。 儘管AI準確地確定了當地市場的開放日，但一致的驗證至關重要。 將AI旅行建議與任何其他AI生成的內容相同：有用的工具，但不是完全可靠的來源。
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