選擇退出：向科技公司撒謊的獎勵和風險

>恢復您的在線隱私：選擇退出在這裡提供幫助。

算法

是渴望數據的野獸。 這些複雜的程序需要高質量的數據才能準確運行。 數據不足或不正確導致結果有缺陷。 > >我自己在出現故障算法的經驗強調了這一點。我的2022年Spotify將莫名其妙地列出了Peppa Pig作為我的頂級藝術家。罪魁禍首？一個星期花了娛樂我的侄女用辣椒豬的歌曲。 這個看似小的事件顯示了一個更廣泛的問題：我的音樂建議充斥著兒童音樂。

這使我實現了一個認識：故意提供數據可能會破壞科技公司構建的詳細資料。如果平台誤解了我們的身份，它們將顯示無關緊要的廣告，並且與第三方共享的任何數據都不准確。這種“錯誤的身份”起著偽裝，保護我們的隱私。

不良數據的偽裝

故意餵養算法不准確的數據稱為數據中毒或混淆。儘管複雜的攻擊需要技術專長和資源，但個人可以採用類似的原則進行自我保護。 每個在線操作（觀看式的帖子，觀看的帖子，音樂流式傳輸，簽到位置）的每個在線操作都會生成用於創建用戶配置文件的數據。科技公司的目標是完全了解我們的慾望，最終推動針對性的廣告。 >

簡單的數據中毒涉及在帳戶註冊期間使用虛假信息（姓名，性別，位置，出生日期）。 進一步的混淆涉及喜歡無關緊要的帖子，單擊無關的廣告或播放不需要的內容（視頻，音樂等），甚至讓平台自動播放內容過夜。 當提示解釋時（例如，返回在線購買），選擇“其他”並提供荒謬的原因。 數據中毒的局限性

這種方法不是萬無一失的。平台經常交叉引用多個數據點。 將發現不一致（例如，聲稱在消費威斯康星州新聞時享有加利福尼亞州的住所）。同樣，提供與其他數據相矛盾的出生日期可能會被標記的。 如果您的帳戶遭到損害，也有需要驗證您的身份的風險。

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不斷播放無關緊要的內容需要資源（電力，高速互聯網）。 它也會對用戶體驗產生負面影響。 依靠平台進行建議意味著不准確的數據將導致無關緊要的建議。 例如，在約會應用程序中，這可能導致無意中拒絕兼容匹配。

一致性是關鍵。零星的作用不會顯著影響算法。 重複動作是加強錯誤配置文件所必需的。 正如在線廣告週期一樣，我們的數據中毒也必須如此。

最大的不確定性是數據中毒的有效性。研究表明，少量（1-3％）中毒的數據可能會顯著影響算法。但是，這些是估計值。 科技公司不斷更新算法，使其成為動人的目標。 由於公司不太可能揭示脆弱性，因此有效性仍然很大。

>它很重要嗎？

數據中毒有效性的不確定性似乎令人沮喪。 但是，軼事證據（Spotify包裹了不准確，YouTube的不尋常建議等）表明平台不能免疫數據。 諸如Adnauseam實驗之類的研究證實了破壞Google分析算法的有效性。

>我們沒有義務遵守每個在線請求。數據中毒不是不誠實的；這是用戶試圖收回對其信息的控制的嘗試。 正如電子邊界基金會的喬恩·卡拉斯（Jon Callas）所說，我們沒有道德義務回答科技公司無權提出的問題。

數據中毒的確切有效性是次要的。 我們知道這有影響。在監管薄弱和公司優先級優先考慮利潤而不是用戶隱私的情況下，用戶必須採用所有可用策略進行自我保護。

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