如何使用LLM驅動的樣板構建自己的節點。JSAPI

使用新的LLM Codegen工具增強了此Node.js API樣板，徹底改變了項目的創建。 利用LLM的功率，它可以從簡單的文本描述中自動化模塊代碼生成。 這可以通過包括端到端測試，數據庫遷移，種子數據和核心業務邏輯等綜合功能來簡化開發。

>該項目建立在已有的，可提供生產的Node.js API樣板上，該項目多年來開發並堅持最佳實踐。 它的核心體系結構強調垂直切片，乾淨的代碼原則，並利用ZOD等技術進行輸入驗證，依從式依賴性依賴性注入以及用於測試的超級級別。 Docker組成的促進多服務設置。

關鍵功能和改進

llm codegen加法提供了幾個關鍵優勢：

• >自動模塊生成：>快速創建基於文本說明的新模塊，將無縫集成到現有的API中。
>數據庫管理：自動生成數據庫遷移，並使用相關數據更新種子腳本。
• 綜合測試：
生成和驗證端到端測試，確保生成的代碼正確函數。
• > 生成的代碼是乾淨，可維護的，並遵守了樣板已建立的垂直切片體系結構。 它僅著眼於基本的CRUD操作，避免了不必要的複雜性。
>實現詳細信息

文件夾包含所有代碼生成邏輯，獨立於核心樣板。 這允許獨立使用樣板而無需修改。

>

llm-codegen

>系統使用三個微型代理：，和，策劃以生成，調試和測試代碼。

生成初始代碼； 解決彙編錯誤；

確保所有測試通過。 這種迭代過程會導致高質量的功能代碼。

Developer>使用指南Troubleshooter TestsFixer Developer Troubleshooter TestsFixer設置：

導航到

>目錄並運行

。 在

>文件中配置所選的LLM API密鑰（OpenAI，人類Claude或OpenRouter Llama）。 OpenRouter Llama提供了免費的層，但其輸出質量可能不太可靠。

1. 執行：llm-codegen運行npm i。 該工具提示模塊說明和名稱。 詳細的描述，包括實體屬性和操作，會產生更好的結果。 .env>

2. 迭代開發：增量生成代碼，根據需要添加模塊。

   >

成功的代碼生成和誤差校正的示例如下：

>

技術方面

每個微型代理都使用特定的提示（請參閱Developer提示> github鏈接）。 包括gpt-4o-mini和claude-3-5-sonnet-20241022在內的各種LLM的廣泛測試表明高碼質量，儘管claude-3–5-haiku-20241022通常會產生較少的可靠結果。 gpt-4o-mini會議平均成本約為2美分。

人類用法日誌證明了令牌消耗：

該系統在生成可編譯和可運行的代碼方面取得了95％的成功率。

使用LLM Codegen增強的樣板為Node.js開發提供了強大而有效的方法。 歡迎貢獻和反饋！

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> Update[2025年2月9日]：添加了DeepSeek API支持。 它比便宜，輸出質量可比，但較慢，容易出現API請求錯誤。 gpt-4o-mini>

*除非另有說明，否則所有圖像均由作者*

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