如何從Python的測試驅動開發開始

>測試驅動的開發（TDD）：實用指南

> 近年來，測試驅動的開發（TDD）已獲得了大量的吸引力。 TDD沒有將測試視為事後的想法，而是將測試直接集成到日常編碼過程中。這種方法可以大大改善代碼質量，清晰度和關注點。 本教程使用Python和

單元測試框架探索了TDD的核心概念，還突出顯示了替代的Python軟件包。 nosetests理解測試驅動的開發

在其核心上，TDD涉及編寫測試

編寫代碼。 您首先創建失敗測試，​​然後編寫代碼以進行測試。 這種迭代的測試，代碼和精煉循環一直持續到功能完成為止。 這種“測試優先”方法鼓勵仔細考慮問題的設計和潛在的邊緣案例。 創建測試的行為迫使您仔細考慮法規的邏輯，返回值和潛在的例外。 這種有條不紊的方法有助於防止常見的陷阱：僅關注初始解決方案而不考慮替代方案或潛在錯誤。 通過主動設計測試，您可以確保全面的代碼覆蓋範圍並解決各種執行路徑。

TDD過程可以總結為：

編寫失敗的單元測試。

進行單位測試通行證。

重構。

重複每個功能的循環。
> tdd和敏捷開發
TDD完全與敏捷的發展原則保持一致，強調了超出數量的增量，高質量的更新。 單位測試提供的信心確保了可靠，可靠的代碼的交付，從而最大程度地減少了生產問題。

TDD特別在配對編程環境中發光。 開發人員可以替代角色（一個寫作測試，另一個編寫代碼），促進參與，焦點和連續的代碼審查。 這種協作方法最大化效率和代碼質量。 TDD還與行為驅動的開發（BDD）無縫集成，其中測試表示為驗證端到端特徵行為的接受測試。

Python單元測試語法

> Python單元測試中使用的關鍵方法包括：，

和。 儘管存在其他方法（請參閱Python單元測試文檔），但這些方法是最常使用的。

>安裝和使用

>

在繼續前進之前，安裝

使用PIP：

>建議使用虛擬環境（例如assertEqual）來管理項目依賴性。 使用：assertRaises執行測試

pip install nose

>測試應命名為test_>。 -s或--nologcapture標誌允許記錄輸出。 --tags選項啟用了選擇性執行的測試標籤。

>示例：測試一個簡單的計算器

>讓我們使用add方法創建一個簡單的計算器，然後使用unittest編寫測試。 最初，由於未實現add>方法，測試將失敗。 實現該方法後，添加了其他測試以處理非數字輸入，使用assertRaises檢查ValueError>異常。 添加了進一步的測試，以確保兩個輸入均已驗證。

>

nosetests example_unit_test.py  # Single test file
nosetests /path/to/tests       # Suite of tests in a folder

>替代單元測試軟件包

> nosetests，其他流行的Python測試框架還包括pytest和內置的unittest。 pytest>提供簡潔的語法和廣泛的功能。 unittest為基本測試需求提供了堅實的基礎。

pdb調試 Python Debugger（）是交互式調試的強大工具。 將

插入您的代碼以設置斷點。 使用

（NEXT），pdb（步驟），import pdb; pdb.set_trace()（繼續），n>（list），s（print）和c（退出）等命令，以導航和檢查代碼的執行。 l結論p TDD是一種有價值的方法，可提高代碼質量和開發人員的生產率。 它的適應性使其適合各種規模和團隊結構的項目。 通過將TDD集成到您的工作流程中，您將構建更健壯，可靠和可維護的軟件。

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