使用解釋來編寫更好的mysql查詢

> mysql查詢優化，請說明：深度潛水

執行MySQL查詢時，查詢優化器會制定執行計劃。 要檢查此計劃，請使用EXPLAIN>命令。 EXPLAIN對於理解和優化慢速查詢是無價的，但是許多開發人員將其不足。本文探討了EXPLAIN的輸出及其在模式和查詢優化中的應用。

鑰匙要點：

槓桿
• 分析查詢執行計劃，確定效率低下並提高性能。 EXPLAIN
> decipher
• 的輸出列（例如，EXPLAIN，type，possible_keys，key，rows，Extra），以了解查詢處理並識別用於改進的區域。
>
• 基於JOIN>或WHERE>條款中的列中策略性地添加索引，以大大降低行掃描，提高速度並最小化加載時間。
使用
• >和EXPLAIN EXTENDED>用於查詢轉換和執行的詳細見解，尤其是對於復雜的優化任務。 SHOW WARNINGS>定期使用
定期檢查和優化SQL查詢以保持最佳數據庫性能，尤其是在具有不斷發展的數據的動態應用程序中。
• EXPLAIN
理解

的輸出

EXPLAIN>只需將您的>帶有

的查詢即可。讓我們分析一個基本示例：

SELECT EXPLAIN樣品輸出可能看起來像這樣：

EXPLAIN SELECT * FROM categoriesG;

這個看似簡潔的輸出豐富的信息。 關鍵列是：

• id：在查詢中的每個SELECT>的順序標識符（與嵌套子量相關）。
>
• select_type：SELECT>查詢的類型（簡單，主，派生，子查詢等）。 SIMPLE指示無子徵詢或UNION>的直接查詢
• ：行引用的表。 table
• ：MySQL如何連接表。 對於確定丟失的索引或查詢重寫區域至關重要。 值範圍從高效（type，system，const）到低效率（eq_ref，指示全表掃描）。 ALL
：密鑰可能由MySQL使用。
• 建議沒有相關的索引。 possible_keys> NULL
：使用的實際索引。 由於優化器的選擇，可能與
• >不同。 key possible_keys
：所選索引的長度。
• key_len
：與
• 列中的索引相比，列或常數。 ref> key
：檢查的行數。 高價值指向潛在的優化需求，尤其是在
• 和子方面。 rows> JOIN
：其他信息（例如，“使用臨時”，“使用filesort”）。 諮詢MySQL文檔以獲取詳細的解釋。
• Extra

>提供了更多詳細信息。 之後使用

來查看優化器執行的查詢轉換：> EXPLAIN EXTENDED SHOW WARNINGS

>使用

EXPLAIN SELECT * FROM categoriesG;

進行故障排除的性能 EXPLAIN>讓我們說明優化性能較差的查詢。 考慮缺乏索引的電子商務數據庫（GITHUB上可用）。書寫不好的查詢看起來像這樣：>

輸出可能會揭示“所有”連接類型，

<code>********************** 1. row **********************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: categories
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 4
        Extra: 
1 row in set (0.00 sec)</code>

>

和EXPLAIN，並且非常高的NULL>值，指示每個表進行全表掃描。這是極低效率的。 possible_keys key>添加主鍵和索引（例如，在rows條款中使用的列上）大大提高了性能。在添加索引後重新啟動

將顯示出明顯較低的

值和更有效的聯接類型（“ const，”“ eq_ref”）。 JOIN另一個示例涉及兩個表格的EXPLAIN，每個表都與rows>：

連接

UNION沒有適當的索引，productlines將顯示完整的表掃描。 添加索引並在策略上放置

的條件在

EXPLAIN EXTENDED SELECT City.Name FROM City JOIN Country ON (City.CountryCode = Country.Code) WHERE City.CountryCode = 'IND' AND Country.Continent = 'Asia';
SHOW WARNINGS;

>子征服中可以大大減少掃描的行數。

EXPLAINWHERE摘要UNION

在MySQL查詢優化中，您是您的盟友。 通過分析其輸出，您可以識別和解決性能瓶頸，從而導致更有效，更快的查詢。 請記住，簡單地添加索引並不總是足夠的；查詢結構也起著至關重要的作用。 定期使用

是維護數據庫健康的關鍵，尤其是在動態應用中。

以上是使用解釋來編寫更好的mysql查詢的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！