有效評估大語言模型（LLM）至關重要。 現有的機器學習評估框架通常在跨不同屬性的LLM進行全面測試。 DeepeVal提供了強大的解決方案，提供了一個多方面的評估框架，該框架評估了LLM的準確性，推理，連貫性和道德考慮。
>本教程為DeepeVal提供了實用指南，演示瞭如何創建相關測試（類似於Pytest）並利用G-Eval指標。 我們還將使用MMLU對QWEN 2.5模型進行基準測試。 該初學者友好的教程專為具有技術背景的人而設計，以尋求對DeepeVal生態系統的了解。
對於LLM的新手，可以通過大型語言模型（LLMS）概念課程獲得基礎理解。以上是使用DeepeVal有效評估LLMS：實用指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
