如何在django應用程序中使用redis緩存

本教程演示瞭如何利用Redis緩存以提高Python應用程序的性能，特別是在Django框架內。 我們將介紹REDIS安裝，Django配置和性能比較，以突出緩存的好處。

> REDIS和CACHING簡介

> 通過將常見的數據存儲在隨時可用的位置（緩存）中，而不是反複查詢較慢的數據源（如數據庫），可以顯著提高應用速度。 Redis是一個開源的內存數據結構存儲，擅長於數據庫，緩存和消息代理。 它通過直接從其高速緩存提供數據來大大減少數據庫負載。 >

安裝redis

對於Ubuntu用戶而言，最簡單的安裝涉及以下命令：>

>用以下方式驗證安裝：

Windows用戶可以利用Windows子系統進行Linux（WSL2）。 首先，啟用WSL2（作為管理員運行）：

sudo apt-get update
sudo apt install redis

>從Microsoft Store安裝Ubuntu，然後啟動Ubuntu終端並執行：

redis-cli --version

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux

sudo apt-add-repository ppa:redislabs/redis
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install redis-server
sudo service redis-server restart

> django api示例：緩存產品數據

>

此示例在Django應用程序中演示了緩存產品數據。 我們將使用

與redis進行交互。 >

>先決條件：django-redis

django

• redis
• django-redis（用於性能測試）
>
• 項目設置：loadtest

創建一個項目目錄和虛擬環境。 激活虛擬環境並安裝依賴項：

2. 創建一個django項目和應用程序：

pip install django==1.9 django-redis djangorestframework

添加

和

django-admin startproject django_cache
cd django_cache
python manage.py startapp store

to

4. store在rest_framework中創建INSTALLED_APPS模型：settings.py>

5. Product運行遷移：store/models.py

from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    description = models.TextField(null=True, blank=True)
    price = models.IntegerField(null=True, blank=True)
    date_created = models.DateTimeField(auto_now_add=True, blank=True)
    date_modified = models.DateTimeField(auto_now=True, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.name

    def to_json(self):
        return {
            'id': self.id,
            'name': self.name,
            'desc': self.description,
            'price': self.price,
            'date_created': self.date_created,
            'date_modified': self.date_modified
        }

創建一個超級用戶並用示例數據填充數據庫。

6. >在django中配置redis：

python manage.py makemigrations store
python manage.py migrate

>

將以下內容添加到
7. >：

創建視圖和URL：>

create

帶有用於檢索產品的端點（帶有和不緩存）：> settings.py

創建

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
        }
    }
}

：

在您的主

中包括

。 store/views.py

>

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from django.core.cache import cache
from .models import Product

@api_view(['GET'])
def view_products(request):
    products = Product.objects.all()
    results = [p.to_json() for p in products]
    return Response(results)

@api_view(['GET'])
def view_cached_products(request):
    products = cache.get('products')
    if products:
        return Response(products)
    else:
        products = Product.objects.all()
        results = [p.to_json() for p in products]
        cache.set('products', results)
        return Response(results)

的性能測試：

store/urls.py>

> install

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.view_products),
    path('cached/', views.view_cached_products),
]

：

store/urls

>運行兩個端點的測試以比較性能。 緩存的端點應在最初的緩存人群後每秒顯示明顯改善的請求。

結論： >本教程說明了redis緩存到Django應用程序中的直接集成，從而實現了大量的性能增長。 Redis的內存性質和易用性使其成為提高應用程序速度和減少服務器負載的絕佳選擇。 請記住考慮使用緩存策略以優化應用程序的性能和資源利用率。 >

（openai dall-e產生的縮略圖圖像。）

>

以上是如何在django應用程序中使用redis緩存的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！