使用OmniparSer V2和Omnitool建立本地視覺代理

Microsoft的Omniparser V2和Omnitool：用AI

徹底改變GUI自動化

想像AI不僅可以理解，還可以像經驗豐富的專業人員一樣與Windows 11界面進行互動。 Microsoft的OmniparSer V2和Omnitool使其成為現實，增強了重新定義任務自動化和用戶體驗的自主GUI代理。本指南提供了建立本地環境並利用其潛力的實際演練，從簡化工作流程到解決現實世界中的問題。 準備建立自己的聰明視覺代理嗎？讓我們開始！

密鑰學習目標：

掌握AI驅動的GUI自動化中OmniparSer V2和Omnitool的核心函數。
掌握了omniparser v2和omnitool的設置和配置，以供本地使用。
使用視覺模型探索AI代理和圖形用戶界面之間的動態相互作用。
• 識別OmniparSer V2和Omnitool的現實應用程序在自動化和可訪問性中
在部署自治的GUI代理時了解負責任的AI注意事項和風險緩解策略。
目錄的
• 表：

介紹Microsoft Omniparser V2

理解Omnitool

• omlniparser v2設置
• >先決條件
• >安裝
  • 驗證
  • omnitool設置
  >先決條件
• VM配置
  • 通過Gradio
  運行Omnitool
  • 代理相互作用
  支持的視覺模型
• 負責AI和風險緩解
• 現實世界應用
• 結論
• 常見問題
• Microsoft OmniparSer V2：深水潛水

> 檢測模塊：

一個精心調整的yolov8模型在屏幕截圖中標識交互式元素（按鈕，圖標，菜單）。

>字幕模塊：
• Florence-2基礎模型生成描述性標籤，澄清元素函數。
這種組合的方法允許大型語言模型（LLMS）充分了解GUI，從而實現準確的互動和任務完成。 Omniparser V2在其前身方面顯著改善，延遲降低了60％，準確性提高，尤其是對於較小的元素。
• Omnitool：編排
Omnitool是一個dockerized Windows系統，將OmniparSer V2與領先的LLM（OpenAI，DeepSeek，Qwen，Anthropic）集成在一起。這種集成促進了AI代理的完全自主行動，從而簡化了重複的GUI相互作用。 Omnitool提供了一個安全的沙箱，用於測試和部署代理，確保在現實世界中的效率和安全性。

>

omniparser v2設置指南

>

>充分利用OmniparSer V2，請按照以下步驟：

>先決條件：

python安裝在您的系統上。
• 通過Conda環境進行的必要依賴性。

>安裝：

克隆OmniparSer V2存儲庫：

>
1. 導航到存儲庫：git clone https://github.com/microsoft/OmniParser
>
2. 創建並激活一個conda環境：cd OmniParser
3. > conda create -n "omni" python==3.12使用huggingface-cli：（原始文章中提供的命令）conda activate omni>
4. >驗證：

>啟動OmniParser V2服務器，並使用示例屏幕截圖進行測試：

python gradio_demo.py

Omnitool設置指南

>先決條件：

30GB免費磁盤空間（ISO，Docker容器，存儲）。 docker桌面安裝了。

Windows 11企業評估ISO（重命名為custom.iso並放置在

>中）。
vm配置：
• OmniParser/omnitool/omnibox/vm/win11iso

>導航到VM管理腳本目錄：

> 創建docker容器並安裝ISO：

（這可能需要20-90分鐘）。

（用於啟動，停止和刪除VM的進一步說明是在原始文章中。）
1. > cd OmniParser/omnitool/omnibox/scripts 通過Gradio運行Omnitool：
2. 1. 導航到Gradio目錄：cd OmniParser/omnitool/gradio
   2. 激活您的conda環境：conda activate omni
   3. 啟動服務器：python app.py –windows_host_url localhost:8006 –omniparser_server_url localhost:8000
   >
   4. >訪問終端中顯示的URL，輸入API鍵，然後與AI代理進行交互。 確保在單獨的終端窗口中運行的所有組件（OmniParser Server，Omnitool VM，Gradio接口）。

   （其餘部分 - 代理互動，支持的視力模型，負責的AI和風險緩解，現實世界中的應用，結論和常見問題 - 在很大程度上與原始文章不變，並且可以在此處包括。）

以上是使用OmniparSer V2和Omnitool建立本地視覺代理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！