使用NVIDIA COSMOS 1.0擴散生成逼真的視頻

NVIDIA COSMOS：通過AI生成的視頻徹底改變機器人培訓

NVIDIA的COSMOS平台正在通過世界基礎模型（WFM）的力量來改變機器人技術訓練。 通過生成模擬環境的物理現實視頻，Cosmos允許機器人在現實部署之前學習和適應。本文探討了使用NVIDIA的COSMOS-1.0擴散模型來創建物理準確的視頻模擬的核心組成部分，風險緩解和道德考慮。

學習目標：

了解NVIDIA的COSMOS-1.0擴散模型。

探索模型的關鍵功能。

>
• >分析NVIDIA COSMOS-1.0擴散模型的結構，包括其層和嵌入。
• >學習如何下載和配置用於生成現實視頻的模型。
>
• 目錄的
• 表：

NVIDIA'S COSMOS-1.0-DIFFUSION

簡介 模型體系結構深水

>訪問cosmos-1.0-diffusion-7b-text2world
使用cosmos-1.0-diffusion-7b-text2world
• 生成物理逼真的視頻
導入必要的庫
配置API URL和環境變量
• 設置API標頭
  構建簡化的用戶界面
  >處理用戶輸入和執行API請求
  準備API請求有效載荷
  發送API請求和處理響應
  >要求完成的輪詢
  錯誤處理和結果保存
  用戶完成通知
  結論
  常見問題
NVIDIA的COSMOS-1.0-DIFFUSION
簡介 NVIDIA的COSMOS-1.0擴散模型代表了AI生成的內容的重大進步。這些基於擴散的WFM從文本，圖像或現有視頻中產生動態，高質量的視頻。 Cosmos套件使開發人員和研究人員能夠探索世界一代並突破AI驅動的視頻創建的界限。

>現實世界應用程序：

宇宙解決了許多業務挑戰：

• 倉庫機器人：模擬最佳機器人路徑，以提高效率並防止碰撞。
• 預測性維護：生成用於預警檢測設備故障的模擬。
• 彙編線優化：>在部署前可視化機器人工作流程以進行進化。
• >員工培訓：為安全機器操作和緊急程序創建AI驅動的培訓視頻。
• 質量保證：模擬缺陷檢測工作流以改善基於AI的檢查系統。

COSMOS 1.0發行版包含幾個型號：

• cosmos-1.0-diffusion-7b/14b-text2world：>直接從文本說明中生成5秒（121-Frame）視頻。
• cosmos-1.0-diffusion-7b/14b-video2world：基於文本說明和初始圖像或視頻幀擴展視頻序列。 >

密鑰功能：

• >高保真視頻：製作視覺上令人印象深刻的視頻（1280x704像素，24 fps）。
• 多功能輸入：接受文本，圖像和視頻。
• 商業生存能力：根據NVIDIA開放式商業使用許可證許可。
可擴展性能：
• 提供有關優化推理時間和GPU內存使用情況的指南，包括模型卸載技術。

（本文的其餘部分將繼續以類似的方式繼續，在維護圖像放置和格式的同時，對原始文本進行解釋和重組。）

以上是使用NVIDIA COSMOS 1.0擴散生成逼真的視頻的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！