NVIDIA COSMOS：通過AI生成的視頻徹底改變機器人培訓
NVIDIA的COSMOS平台正在通過世界基礎模型（WFM）的力量來改變機器人技術訓練。 通過生成模擬環境的物理現實視頻，Cosmos允許機器人在現實部署之前學習和適應。本文探討了使用NVIDIA的COSMOS-1.0擴散模型來創建物理準確的視頻模擬的核心組成部分，風險緩解和道德考慮。
學習目標：
了解NVIDIA的COSMOS-1.0擴散模型。
探索模型的關鍵功能。
>
- >分析NVIDIA COSMOS-1.0擴散模型的結構，包括其層和嵌入。
- >學習如何下載和配置用於生成現實視頻的模型。
>
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目錄的
- 表：
NVIDIA'S COSMOS-1.0-DIFFUSION
簡介
模型體系結構深水
>訪問cosmos-1.0-diffusion-7b-text2world-
使用cosmos-1.0-diffusion-7b-text2world - 生成物理逼真的視頻
導入必要的庫-
配置API URL和環境變量-
設置API標頭-
構建簡化的用戶界面-
>處理用戶輸入和執行API請求-
準備API請求有效載荷-
發送API請求和處理響應-
>要求完成的輪詢-
錯誤處理和結果保存-
用戶完成通知-
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結論-
常見問題
NVIDIA的COSMOS-1.0-DIFFUSION-
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簡介
NVIDIA的COSMOS-1.0擴散模型代表了AI生成的內容的重大進步。這些基於擴散的WFM從文本，圖像或現有視頻中產生動態，高質量的視頻。 Cosmos套件使開發人員和研究人員能夠探索世界一代並突破AI驅動的視頻創建的界限。
>現實世界應用程序：
宇宙解決了許多業務挑戰：
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倉庫機器人：模擬最佳機器人路徑，以提高效率並防止碰撞。
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預測性維護：生成用於預警檢測設備故障的模擬。
- 彙編線優化：>在部署前可視化機器人工作流程以進行進化。
- >員工培訓：為安全機器操作和緊急程序創建AI驅動的培訓視頻。
- 質量保證：模擬缺陷檢測工作流以改善基於AI的檢查系統。
COSMOS 1.0發行版包含幾個型號：
- cosmos-1.0-diffusion-7b/14b-text2world：>直接從文本說明中生成5秒（121-Frame）視頻。
- cosmos-1.0-diffusion-7b/14b-video2world：基於文本說明和初始圖像或視頻幀擴展視頻序列。 >
密鑰功能：
- >高保真視頻：製作視覺上令人印象深刻的視頻（1280x704像素，24 fps）。
- 多功能輸入：接受文本，圖像和視頻。
- 商業生存能力：根據NVIDIA開放式商業使用許可證許可。
可擴展性能：- 提供有關優化推理時間和GPU內存使用情況的指南，包括模型卸載技術。
（本文的其餘部分將繼續以類似的方式繼續，在維護圖像放置和格式的同時，對原始文本進行解釋和重組。）
以上是使用NVIDIA COSMOS 1.0擴散生成逼真的視頻的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
