我們可以用AI創建電影嗎？ - 絕對地！ - 分析Vidhya

由於人工智能（AI），電影製作的世界正在經歷重大的轉變。從劇本到視覺效果，動畫和聲音設計 - AI正在簡化創作過程，使電影製作更快，更易於訪問和成本效益。 但是，AI如何適合電影製作程序？讓我們探索一個現實世界中的示例，在短短兩個小時內使用AI工具創建了Cyber​​punk短片。

。 使用AI

在2小時內進行網絡朋克膜 在MIT AI電影製作Hackathon期間

>您可以製作簡短的AI生成的膠片多快？ 結果？ “霓虹燈面紗” - 僅在兩個小時內製作的網絡朋克短片。 她使用的AI工具

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chatgpt - 用於提示和構建電影場景。 >

openART AI - 用於生成字符和一致的故事板圖像。 >

kling ai - 用於將靜態圖像轉換為動畫運動剪輯。 > capcut - 添加諸如雨水和腳步之類的聲音效果。 > > suno - 構成網絡朋克音樂得分。

通過利用這些工具，AI戰略家自動化了生產過程的主要部分，傳統上可能需要數週甚至幾個月的時間。

現實生活示例
• 克洛伊（Chloe）的電影在電影製作行業中並不是AI的突破性時刻。實際上，還有其他幾個實例，AI對電影製作過程做出了重大貢獻。
這是一些相關的現實生活示例：
• 腳本分析和開發：
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20世紀福克斯利用AI分析“洛根”的腳本，幫助預測票房的成功並為情節和主題決策提供信息。
>腳本簿使用AI進行腳本分析，提供了對情節和角色開發的見解。

預生產和鑄造：

與華納兄弟（Warner Bros. 通過分析廣泛的錄像帶以查找合適的拍攝地點，AI算法可以幫助位置搜索。

視覺效果和後期製作：

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聲音設計：

Skywalker Sound使用AI來分類和從廣闊的圖書館中檢索聲音，從而提高了聲音設計的效率。

• >營銷和分銷：

Netflix利用AI來量身定制電影建議，增強用戶體驗和觀眾。 AI工具分析社交媒體數據進行情感分析，以“ Aquaman”的成功來幫助Warner Bros.這樣的工作室。

完全AI生成的內容：

> sunspring是一個值得注意的例子，腳本完全由一個名為本傑明的AI編寫，展示了AI在敘事創作中的潛力。

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> Intelliflicks Studios發布了“ Maharaja in Denims”的預告片，AI被用來生成數字套裝，音樂和對話，大大降低了生產成本。 在動畫和短片中

> ai：

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• 短片“ Critterz”是第一個使用AI Tool Dall-E獨家生成的視覺效果的電影，然後是專業團隊的動畫。
> Paul Trillo已使用AI創建音樂視頻，這些音樂視頻將傳統的VFX與AI生成的內容結合在一起，以實現獨特的視覺效果。

關鍵挑戰

雖然AI顯著加快了生產的速度，但並不是完美的。電影製片人遇到了一些局限性，突出了人類干預仍然至關重要的地方。 質量與成本：

在第一次嘗試中，AI生成的視覺效果並非完美無瑕 - 它們需要多次迭代才能獲得一個可用的框架。一些鏡頭在達到可接受的質量之前花了20個版本，迅速通過AI積分燃燒。

外賣

：AI電影製作具有成本效益，但平衡自動化與生產預算至關重要。
• 物理和視覺一致性的問題
AI在空間意識上掙扎，導致怪異的視覺錯誤（例如，有四個手指或頭部的角色朝向錯誤的方向）。
這些不一致使完全自動化的電影製作不可靠，沒有人類的監督和精緻。

takeaway

：AI是一個很棒的輔助工具，但仍需要人類藝術家來完善和修復錯誤。

創作者的角色

>傳統電影製片人的角色是從創建從頭開始轉變為策劃AI生成的內容。及時的工程正在成為一項關鍵技能 - 菲爾姆製造者現在是AI輸出的導演，而不是手動創造者。

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外賣：未來最好的電影製片人可能不是動畫師，而是指導AI工具的最好的電影。 AI生成的IP的興起：誰擁有AI電影？

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>如果AI可以產生整部電影，誰擁有權利？當前的版權法律努力為AI生成的內容定義所有權。這可能會破壞好萊塢，動畫工作室和內容許可。

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takeaway

：法律框架需要與AI一起發展以定義所有權和保護創作者。 還閱讀：視頻編輯的前10個免費AI工具

電影製作中AI的未來

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，其中ai脫穎而出

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快速原型製作 - AI在承諾全面生產之前有助於迅速地想像思想。 預算效率 - AI通過自動化勞動密集型任務來降低成本。

可訪問性 - 獨立電影製片人和小型工作室可以創建高質量的內容，而無需大量預算。
• ai仍在努力：
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視覺和邏輯上的不一致 - AI生成的視覺效果仍然需要重大校正。 >講故事的深度 - AI缺乏情感深度和細微的講故事能力。

法律不確定性 - AI生成的電影面臨版權和所有權爭議。
• > end Note
AI電影製作仍在1.0版中，但其潛力是不可否認的。儘管AI降低了進入障礙，使電影製作更容易獲得，但它也引起了新的挑戰 - 從創意瓶頸到道德和法律困境。電影製作的未來很可能是一種混合方法，AI加快了生產的速度，但是人類的創造力推動了講故事和精緻。
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