mongodb數據庫怎麼增刪改查-MongoDB-PHP中文網

> mongodb crud操作：插入，更新，刪除和查詢數據

MongoDB提供了一種靈活而有效的方法來執行創建，讀取，更新，刪除（crud）操作。讓我們探索如何執行這些操作中的每一個。

插入數據：

> > >將文檔插入MongoDB集合中很簡單。您可以使用

>方法插入單個文檔或insertOne()插入多個文檔。這是一個使用MongoDB Shell的示例：insertMany()

// Insert a single document
db.myCollection.insertOne( { name: "John Doe", age: 30, city: "New York" } );

// Insert multiple documents
db.myCollection.insertMany( [
  { name: "Jane Doe", age: 25, city: "London" },
  { name: "Peter Jones", age: 40, city: "Paris" }
] );

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> node.js或python這樣的驅動程序提供類似的方法，通常具有添加功能以進行錯誤處理和異步操作。例如，在node.js中使用mongodb驅動程序：

const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = "mongodb://localhost:27017"; // Replace with your connection string
const client = new MongoClient(uri);

async function run() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('myDatabase');
    const collection = database.collection('myCollection');

    const doc = { name: "Alice", age: 28, city: "Tokyo" };
    const result = await collection.insertOne(doc);
    console.log(`A document was inserted with the _id: ${result.insertedId}`);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
run().catch(console.dir);

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更新數據：

updateOne()updateMany()$set

// Update a single document
db.myCollection.updateOne( { name: "John Doe" }, { $set: { age: 31 } } );

// Update multiple documents
db.myCollection.updateMany( { age: { $lt: 30 } }, { $set: { city: "Unknown" } } );

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提供了幾種更新文檔的方法。

>更新一個匹配查詢的文檔，而updateOne()>更新了多個文檔。您使用updateMany()>運算符在文檔中修改字段。這是使用MongoDB shell：

>相似和

>的示例，各種驅動程序中存在。庫提供等效的函數。

deleteOne()deleteMany()

查詢數據：

// Delete a single document
db.myCollection.deleteOne( { name: "Jane Doe" } );

// Delete multiple documents
db.myCollection.deleteMany( { city: "Unknown" } );

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從mongodb中檢索數據是使用

方法完成的。此方法允許使用各種操作員和條件進行功能強大的查詢。

> find()方法返迴光標，您可以迭代以訪問單個文檔。驅動程序提供了有效處理光標的方法。

// Find all documents
db.myCollection.find();

// Find documents where age is greater than 30
db.myCollection.find( { age: { $gt: 30 } } );

// Find documents and project specific fields
db.myCollection.find( { age: { $gt: 30 } }, { name: 1, age: 1, _id: 0 } ); // _id: 0 excludes the _id field

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>有效地查詢MongoDB

find()中的大型數據集>有效地查詢MongoDB中的大型數據集需要了解索引和查詢優化技術。索引對於加速查詢至關重要。在經常查詢的字段上創建索引。使用適當的查詢運算符，並避免使用

>子句（緩慢）。使用

分析查詢執行計劃以識別瓶頸並優化您的查詢。考慮將聚合管道用於涉及多個處理階段的複雜查詢。碎片可以在多個服務器上分發數據，以提高非常大的數據集上的可伸縮性和查詢性能。

>在MongoDB$whereexplain()中執行CRUD操作時，確保數據完整性的最佳實踐涉及MongoDB中的數據完整性，涉及多個關鍵實踐：

>數據驗證：使用架構驗證來強製文檔上的數據類型和約束。這樣可以防止無效的數據插入您的集合中。
>事務（對於mongodb 4.0及以後）：使用多文件交易，以確保在單個邏輯單元中執行多個CRUD操作時，以確保原子能。這會防止部分更新或不一致。這有助於調試，安全審核和數據恢復。
>定期備份：>定期備份您的MongoDB數據，以防止由於硬件故障或其他不可預見的事件而導致的數據丟失。 >