DePIN引路，AI助力：一覽去中心化物理人工智能DePAI圖譜

去中心化物理人工智能(DePAI)正引領人工智能發展新方向，為機器人及相關基礎設施的控制權提供革新方案。本文將深入探討DePAI及其在數據採集、遠程操作和空間智能等領域的應用，並分析其發展前景。

正如英偉達CEO黃仁勳所言，通用機器人領域的“ChatGPT時刻”即將到來。人工智能發展歷程，從硬件到軟件，如今正向物理世界邁進。在未來機器人普及的時代，DePAI為構建基於Web3的物理人工智能生態系統提供了重要機遇，尤其是在中心化力量尚未完全主導市場之時。

自主物理人工智能代理的廣泛應用，將帶來機器人、智能汽車、無人機等設備的所有權問題。 DePAI為解決這一問題提供了新的思路。

核心領域：

• 數據採集: DePAI基礎設施建設中，數據採集最為活躍。高質量的現實世界數據是物理人工智能發展的關鍵，而DePIN則能有效推動數據採集設備和機器人的部署。雖然模擬環境（如英偉達的Omniverse和Cosmos）提供合成數據，但遠程操作和真實視頻數據仍然不可或缺。

• 遠程操作: Frodobots利用DePIN部署經濟型配送機器人，不僅採集人類決策數據，還解決了資金不足的問題，形成良性循環。這對於降低機器人企業成本具有顯著優勢。

• 視頻數據應用: Hivemapper和NATIX Network等平台提供的視頻數據庫，為DePAI訓練物理人工智能係統，構建空間認知提供了重要數據來源。 IoTeX的Quicksilver平台則能跨DePIN聚合數據，並確保數據驗證和隱私保護。

• 空間智能和計算: Auki Network的Posemesh技術實現了隱私保護下的實時空間感知。 SAM利用Frodobots的機器人網絡進行地理位置推斷，未來將藉助Quicksilver等框架更好地接入DePIN數據。

投資機遇： 對於投資者而言，投資DePAI相關的DAO，例如XMAQUINA，可能是一個理想的切入點，它提供了多元化的物理人工智能資產投資組合。

總而言之，DePAI的出現為物理人工智能的發展提供了新的可能性，其在數據、計算和應用等方面的創新，值得關注。

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