OpenAI的高級推理模型O1和O3-Mini通過採用複雜的及時處理和響應生成技術,超過了基本GPT-4(GPT-4O)的功能。 這些模型模仿了類似人類的分析思維,將更多的處理時間用於復雜問題。 為了最大程度地發揮其潛力,了解有效的提示手工製作至關重要。本文總結了OpenAI提示指南的關鍵見解。
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表
理解推理模型
> OpenAI的O1和O3-Mini利用增強的學習來增強其推理能力,在數學,科學和編碼等領域中表現出色。與標準的GPT模型不同,這些模型將額外的處理時間用於考慮答案之前進行周到的分析,從而為複雜的任務提供了更準確,更詳盡的解決方案。
這些模型具有有限的內存能力(128,000個令牌),類似於具有有限數量的頁面的筆記本。
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1。優先考慮簡單性:清晰,簡潔的提示至關重要。 複雜或模棱兩可的說明可能會阻礙模型的性能。
“ O1的推理能力...與其他模型相比,對密集信貸協議的複雜提示的52%產生了更強的結果。
>好提示: 2。避免過度詳細的說明:避免指示模型“逐步思考”或明確解釋其推理。 這通常會阻礙性能。
好提示:
“計算x²3x - 5的導數,顯示每個步驟,就像向初學者解釋。 3。要清晰的利用定義者:使用定義者(引號,括號)來構造輸入,減少歧義和改善解釋。
好提示:“分析句子:'快速的棕色狐狸跳過了懶惰的狗。'識別主題和動詞。 糟糕的提示: “分析此句子:快速的棕色狐狸跳過懶狗。識別主題和動詞並解釋其語法功能。
4。從零射擊提示開始:從零射擊提示開始(沒有示例)。 推理模型通常最初表現良好。 如果需要,請添加示例(少數射擊提示)。
>>好提示: “翻譯'我喜歡學習'為法語。
糟糕的提示:5。採用正念的及時工程:某些技術(例如,逐步說明)可能不會受益於推理模型。 根據模型的行為來調整策略。
好提示: “ solve:12x 5 = 41”
差的提示:
此圖像描繪了一個基礎計劃,詳細介紹了具有尺寸,註釋和符號的結構組件。 關鍵要素包括爬網區,混凝土墩,木柱,玻璃樑和托樑。 包括縮寫和材料表。
好提示: 不良提示: 結論通過遵守這些準則,用戶可以有效利用OpenAI的推理模型來解決複雜的問題並獲得準確,結構良好的解決方案。 了解及時的工程細微差別是在各種應用程序中釋放O1和O3-Mini的全部潛力的關鍵。
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