Agri Bot：使用Langchain的農民的多語言AI代理

這個AI驅動的聊天機器人Agribot向農民和愛好者提供了多種語言的農業信息。 本文詳細介紹了其功能，體系結構和代碼，突出了其用戶友好的設計和高級技術集成。 農業部門在很大程度上取決於及時，準確的信息； Agribot通過實時數據和多語言支持來滿足這一需求。

目錄的

表

• > agribot的密鑰特徵
• > Agribot的技術堆棧
建築物Agribot：逐步指南
• 導入必要的庫
  加載環境變量
  >初始化AI Tools
  加載語言模型
  >實現翻譯功能
  管理對話內存
  創建對話代理
  設計簡化聊天接口
  代碼故障
測試Agribot
未來增強
結論

此圖表顯示了簡化的Agribot應用程序的多語言，對話，實時接口：

> agribot的密鑰特徵

agribot提供了幾個關鍵特徵：

• 多語言支持：支持英語，印地語，泰盧固語，泰米爾語，孟加拉語，馬拉地語和旁遮普語。 >
• > ai驅動的對話：採用Llama 3-70B模型來進行智能，上下文響應。
• 實時信息：與Wikipedia，Arxiv和DuckDuckgo集成，以獲取最新的農業數據。 >
• 上下文記憶：保留以前的交互作用，以獲得光滑的用戶體驗。
• 直覺接口：使用簡化構建的，以便於導航。

agribot利用：

前端：

後端： langchain，Openai llm（通過groq api）
• 搜索引擎： wikipedia，arxiv，duckduckgo
• 翻譯： Google翻譯API
• 內存： Langchain ConversingBufferMemory
• 建築物Agribot：逐步指南
• > 代碼為Agribot供電的代碼詳細介紹：>

1。導入庫：

必需庫是導入的，包括簡化了UI和Langchain的代理創建。

處理語言翻譯。

2。加載環境變量：

import os
import time
import streamlit as st
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage, AIMessage
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun, ArxivQueryRun, DuckDuckGoSearchRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper, ArxivAPIWrapper, DuckDuckGoSearchAPIWrapper
from langdetect import detect
from deep_translator import GoogleTranslator
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv

>從Adeep_translator文件加載API鍵和其他敏感信息。

3。初始化AI工具：

load_dotenv(find_dotenv())

>信息檢索工具是初始化的，配置為有效的響應時間。 >

4。加載語言模型：

import os
import time
import streamlit as st
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage, AIMessage
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun, ArxivQueryRun, DuckDuckGoSearchRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper, ArxivAPIWrapper, DuckDuckGoSearchAPIWrapper
from langdetect import detect
from deep_translator import GoogleTranslator
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv

通過GROQ API加載Llama 3-70B語言模型。

5。翻譯功能：

load_dotenv(find_dotenv())

這些函數使用deep_translator庫來處理向英語轉換的轉換。

> 6。內存管理：

確保跨會話持續聊天記憶。

wiki = WikipediaQueryRun(api_wrapper=WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=200))
arxiv = ArxivQueryRun(api_wrapper=ArxivAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=200))
duckduckgo_search = DuckDuckGoSearchRun(api_wrapper=DuckDuckGoSearchAPIWrapper(region="in-en", time="y", max_results=2))
tools = [wiki, arxiv, duckduckgo_search]

7。創建對話代理：

使用Langchain初始化對話代理。

def load_llm():
    return ChatOpenAI(
        model_name="llama3-70b-8192",
        temperature=1,
        openai_api_key=os.getenv("GROQ_API_KEY"),
        openai_api_base="https://api.groq.com/openai/v1"
    )

8。簡化聊天UI：

>本節構建了簡化的聊天接口。 （為簡潔而省略了完整的代碼，但上面描述了關鍵元素。）>

def translate_to_english(text):
    # ... (Translation logic) ...
def translate_back(text, target_lang):
    # ... (Translation logic) ...

>

代碼分解：

代碼使用簡化來創建一個用戶友好的聊天接口。 用戶輸入將轉換為由Langchain代理處理（使用LLM和搜索工具）處理的英語，並將響應轉換回用戶的原始語言。 內存管理確保對話環境。 錯誤處理和重試機制提高了魯棒性。

>測試Agribot

（在原始輸入中包含顯示Agribot的UI和不同語言的響應的圖像。這些圖像將在此處放置。）

未來增強

語音輸入/輸出 農業數據的微調

UI/UX改進
• 結論
• Agribot是一種有價值的工具，可利用AI和多種語言來支持農民。它的實時信息，翻譯和對話記憶的結合使其成為獨特的資源。 進一步的開發將增強其功能並擴大其功能。

以上是Agri Bot：使用Langchain的農民的多語言AI代理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！